浅论晋商精神及对当代的启示

晋商曾经作为全国著名的商帮,引领了一个时代的潮流,然而,随着时间的流逝,最终却消逝在历史的长河中。本文从晋商的历史发展及精神对其进行解读,并提出了几点其对当代发展的启示。     

斜支承曲梁的一维分析

基于纯扭转理论，运用力法原理，提出了一种斜支承曲梁单元，推导了其刚度矩阵和等效节点荷载的计算公式。作为应用，分析了一座五跨斜支承连续梁的内力。     

孔内深层强夯(DDC)振动试验研究

通过地孔内深层强夯法（ＤＤＣ法）处理湿陷性黄土地基振动的实验及分析,研究了利用ＤＤＣ法处理地基时振动对周围建筑的影响,归纳出了振动波在黄土地基中的衰减规律,得出了一些有价值的结论,在设计和施工实践中可供参考。     

基于多任务迁移学习的交通警情信息自动处理方法

从交通警情数据中自动获取信息对于快速处理交通事故和提高交通管理水平具有重要的意义。为此，提出了一种基于多任务迁移学习的交通警情信息自动处理方法，该方法上游采用文本预训练模型作为共享参数层，下游建立多任务并行学习方法，实现对交通警情中的关键信息、类型和语义自动处理。选取江苏省苏州市2年内共120 191条原始交通警情作为试验数据，通过自动处理方法构建了一套标准的交通警情信息数据库。试验结果表明：所建立的关键信息抽取方法可以更精准地提取警情数据中的时间、地址和车牌信息；交通警情分类模型性能优于现有的深度学习模型，分类准确率达93%；基于局部特征增强的警情语义分析方法重点识别了警情中事故的严重程度和救援需求，识别准确率达87%。研究结论显示交通警情自动化处理方法具有良好的可移植性和实用性。     

考虑快速路交织区驾驶人强行变道行为的交通冲突机理分析

驾驶人的强行变道行为对交通安全具有较大影响。为研究快速路交织区驾驶人强行变道行为引发交通冲突的机理、提升变道场景的安全性,本研究选取变道收益、变道车辆特征、目标车道后方来车避险特征、交通冲突严重程度4个变量构建了结构方程模型（structural equation model,SEM）。选取南京市1处快速路交织区为研究区域,通过无人机采集200个强行变道行为样本,并从中提取高精度车辆轨迹数据,分析了强行变道行为引发交通冲突的微观机理与关键特征指标。基于最小碰撞时间评估交通冲突的严重程度,以结构模型分析强行变道各环节因素引发事故风险的因果链路,提出压迫式、侵入式2种强行变道形态,综合考虑表征车辆变道收益与变道特征的多项微观指标,建立测量模型。SEM分析表明：变道收益显著影响变道车辆特征（p=0.044）;变道车辆特征显著影响后方来车避险特征（p=0.001）与交通冲突严重程度（p=0.021）;后方来车避险特征显著影响交通冲突严重程度（p <0.001）。在变道起始时刻,变道车辆与目标车道后车间距（p=0.002）、相邻车道前车速度差（p=0.012）与变道动机（p <0.0...