基于GAPSO-SVM模型的行驶工况识别

提出基于GAPSO-SVM模型的行驶工况识别算法，利用现有的标准工况数据，构建城市工况、郊区工况和高速工况数据库，提取样本特征参数后采用主成分分析法进行降维处理，再采用GAPSO-SVM模型识别行驶工况。将优化后的GAPSO-SVM模型与K-CV-SVM模型、PSO-SVM模型进行对比，结果表明：GAPSO-SVM模型识别准确率为84.38%，比K-CV法SVM模型、PSO-SVM模型识别准确率分别高出5.59%、2.63%。