基于FFRLS算法的电池模型

建立二阶Thevenin等效电路电池模型。以最小二乘法(recursive least squares,RLS)为基础,对电池模型进行参数辨识,模型迭代过程中电路端电压的估计误差随数据的微小变化而陡然增大。引入遗忘因子,采用遗忘因子最小二乘法(forgetting factor recursive least squares,FFRLS)进行参数辨识,以削弱迭代中旧数据对参数的影响,增强新数据对参数的影响,结果使收敛速度提高、误差波动减小。经验证,运用该方法进行参数辨识的电池模型具有良好的精度。     

电动汽车用锂离子动力蓄电池UN38.3认证检测研究

目前电动汽车用锂离子动力蓄电池成为新能源领域的热点，本文从标准定义、不同类型电池的检测项目、送检数量以及UN38.3关键条款等方面解析UN38.3标准，以期帮助企业了解并做好UN38.3检测，顺利完成电动汽车用锂离子动力蓄电池的出口运输。