MATLAB在《自动控制原理》教学与实验中的应用

分析了自动控制原理课程内容和教学上的特点,介绍MATLAB软件的一些特点,最后结合教例来说明如何利用MATLAB进行辅助教学及实验分析,可以激发学生学习的积极性,提高课堂教学的效率.     

基于uIP协议栈的机房远程监测系统的实现

针对校园网机房安全的实时监测问题,设计了机房远程监测系统,可实时地观测机房环境状况及服务器运行状况,并通过设置一定的阀值,将报警信息发送到监测者的手机上.本系统在开源TCP/IP协议栈uIP的基础上,开发了Web Server服务模块,将监测到的信息发送到监测者的浏览器上.并可通过GSM通信模块,将报警信息发送到监测者的手机上.     

PSO优化的LS-SVM在列车弓网系统的建模研究

提出基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的列车弓网系统建模方法。针对LS-SVM的超参数难以选择的问题,提出采用具有全局搜索性能的PSO优化LS-SVM超参数的方法。在建立弓网子系统模型的基础上,得到了弓网系统的整体动力学方程。最后进行弓网系统的仿真实验,结果表明,所提出的PSO优化LS-SVM模型比LS-SVM模型、子空间模型具有更高的预报精度,所提出的方法用于列车弓网系统的建模是有效的。     

一种基于Rough集的案例推理模型的构建

利用Rough集理论处理案例推理问题具有不需要外界信息和先验知识的优点,对案例库中冗余属性进行简化,能够起到优化案例库的作用,同时能够依赖于统计知识提炼规则并形成多个有效的案例索引,在进行案例检索时可针对不同的检索问题选择恰当的索引快速检索到相似的案例,并进行推理得出相应的问题解决方案.最后,以稀土萃取分离生产过程的产品纯度和料液处理量等生产指标的智能优化设定控制为例,验证了该模型的可行性和精确性.     

时变遗忘因子的高速列车自适应子空间预测控制

针对传统列车固定模型难以描述和控制具有时变、非线性等特征的高速列车运行过程问题,本文提出时变遗忘因子的高速列车自适应子空间预测控制方法。首先基于列车状态空间模型描述构建列车的增量式子空间预报模型;接着融合子空间辨识与反馈校正的思想得到时变遗忘因子的列车自适应模型,进而分析高速列车自适应子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的控制算法。最后进行高速列车运行过程控制的仿真对比实验,结果表明本文控制方法在高速列车正常运行及强干扰情况下的预测跟踪控制性能是有效的。     

双馈异步发电机应用于风力发电中的仿真研究

介绍了双馈异步发电机的数学模型和基于变速恒频矢量控制的风力发电系统动态仿真模型的建立。对风电系统进行了特性分析和动态响应过程的仿真研究,仿真表明这种基于变速恒频矢量控制风力发电系统对于电网电压和转速扰动的适应能力很强．研究结果为风力发电系统的进一步应用研究提供了可靠的理论依据．     

图解析方式的复合本体映射策略研究

针对本体复杂上下文关系,考虑不同输入模式,构建通用环境下的本体解析图描述。在结合本体结构基础上,建立多层本体结构图描述关系;引入上下文关联的相似度传播建立结构传播因子和实例传播算法;引入快速匹配算法用于本体的快速映射;最终提出一种复合本体映射策略,利用重用迭代得到本体的映射结果。最后通过算法复杂度的分析和一些对比测试证明了策略的可行性和有效性。     

MATLAB在《信号与系统分析》课程教学中的应用

分析了信号与系统课程内容和教学上的特点，介绍MATLAB软件的一些特点，最后结合教例来说明如何利用MATLAB进行辅助教学及实验分析，可以激发学生学习的积极性，提高课堂教学的效率．