大数据背景下的集装箱码头智能化管理

正近年来,随着航运业不断发展以及传统码头向智能化转型的趋势愈演愈烈,港口逐渐成为全球物流信息流转的重要节点之一。与此同时,港口企业的服务范围和功能逐步延伸,除深入内陆兴建无水港外,还涉足仓储、运输和金融等领域,从而使港口企业掌握的数据急剧膨胀。这些海量数据将成为企业的核心资产,助力企业在激烈的市场竞争中占据优势。[1]本文结合大数据背景,分析港口大数据的特     

增强学习算法在集装箱船舶配载问题上的应用

正集装箱船舶配载是集装箱码头生产作业的重要环节之一,其直接影响码头整体装卸作业效率。目前,我国集装箱码头主要采用传统在线搜索算法解决集装箱船舶配载问题,但此类方法在求解大规模算例时效率较低。为此,本文采用增强学习算法,将大量耗时计算前置到线下训练阶段,实际配载时则利用训练好的网络直接求解,从而提高求解效率。具体思路如下:首先,分析集装箱船舶配载问题的