360°翻转笔记本电脑转轴力学性能研究及优化

运用有限元方法对一种360°翻转笔记本电脑转轴的强度及寿命进行分析研究。利用SolidWorks和Workbench协同仿真功能,对转轴结构的两种工作状态(90°和0°开合位置)分别进行强度分析和疲劳寿命分析。仿真结果表明转轴上部支架及芯轴局部应力集中,40,000次循环加载会导致疲劳断裂。通过有限元分析软件对转轴薄弱环节的结构和尺寸进行改进优化,优化结构后的转轴强度明显改善,并且寿命达到最大设计使用寿命要求。通过运用有限元方法不仅能快速分析转轴强度,而且对于提高转轴强度、使用寿命、缩短转轴设计周期具有一定的参考意义。     

门式起重机主梁的快速参数化设计系统研究

针对采用传统方法设计门式起重机主梁周期长、效率低和制造成本高等问题,在大规模定制思想的指导下提出参数化的快速设计方法。通过三维Solid Works 2010软件构建主梁模型,以VB软件为开发工具,并以Microsoft Access为支撑数据库,建立门式起重机主梁的快速设计系统。该系统采用模块化设计、自动生成装配草图和工程图优化设计等关键技术,解决传统设计方法的难题,不仅提高了产品制造质量,还可满足客户快速定制的要求。     

桥式起重机主梁的模块化和参数化设计技术

以桥式起重机结构特点的分析为基础,结合参数化设计软件的模块化优势,划分桥式起重机主梁的结构模块,提高主要零部件的参数化效率.采用数据库技术对各参数进行管理,在模块化和参数化的设计条件下,探讨从三维参数化模型到实用工程图的自动调整技术.经实际应用验证,该项技术能大幅度提高桥式起重机主梁结构的设计效率和质量.     

岸边集装箱起重机的数字化样机设计系统研究

基于知识工程理论和专家系统,综合运用多领域仿真、交互式用户界面、虚拟现实和数据库等技术,构建岸边集装箱起重机的数字化设计研发系统。该系统主要包括参数化驱动的三维设计模型、有限元分析模型、动力学分析模型和吊装分析模型等,通过运行结构的分析与优化、动力学分析、现场安装仿真等模块,可以实现虚拟样机的参数化驱动设计,大大减少了重复建模的工作量,该系统还可用于岸边集装箱起重机的创新设计、测试和评估。     

基于知识工程的桥式起重机快速设计模式研究

基于知识工程的思想,提出以专家系统、数据库和零件库为支撑的起重机快速设计模式。该设计模式集计算、结构设计、工艺过程的产品数据管理于一体,可实现从合同订单到产品快速报价的协同设计,能够根据合同主参数、设计知识等进行产品的详细设计,获得产品的三维模型、CAD图纸、设计说明书以及相关零部件的型号、重量等信息。     

基于LS-DYNA的车辆紧急制动仿真分析

车辆的紧急制动对头部和胸部都会产生一定的影响。通过大型的显示分析软件LS_DYNA对汽车的紧急制动进行模拟仿真分析进而确定碰撞后人体损伤的程度。根据模拟仿真的结果运用LS_DYNA的后处理绘制出头部以及胸部等部位的加速度曲线,进而求解出该部位的损伤程度,结果表明加速度在低于40m/s2的情况下,紧急制动对人体不会产生太大伤害。这一结论针对车辆紧急制动下评价人体的损伤程度具有一定的参考价值。     

桥式微位移放大机构放大比特性的研究与分析

为了研究分析桥式微位移放大机构的位移放大比特性,通常运用柔度矩阵的静力学分析方法,但该方法计算过程复杂。因此,采用另一种分析方法,由功能原理,将放大机构整体移动副刚度与柔性铰链转动刚度的结合推导进而可知整体机构位移输出及放大比的影响参数,并对此进行分析。结果表明:微位移机构的位移输出受到基于三角放大原理的铰链间倾角α的影响,与铰链厚度t和铰链宽度b成反比,但与单个铰链间的间距a和铰链圆弧半径R成正比。     

岸边集装箱起重机的虚拟样机仿真设计平台

采用Visual Studio 2005建立岸边集装箱起重机的自动化分析平台,从岸边集装箱起重机的标准Pro/E虚拟样机模型中提取主要参数并传输到由ADAMS建立的模型中,通过模拟分析岸边集装箱起重机在各种工况条件下的运动状态,得出各重要部件的动力学数据,为岸边集装箱起重机的动态设计提供参考,并在Pro/E中自动生成施工图纸.该平台可提高岸边集装箱起重机虚拟样机的建模效率,具有一定的工程实用价值.     

基于并行工程的岸桥门架系统快速成型设计

门架系统是岸边集装箱起重机金属结构的重要组件,门架系统的快速成型设计有利于提高金属结构产品的更新速度,缩短研发周期.门架系统的快速成型设计以Pro/Engineer 4.0软件为设计平台,根据自顶向下的建模思想,利用Visual Basic.net 2005及SQL Server 2000实现模型的参数化驱动.该系统主要适用于港口集装箱装卸设备的研发与设计.     

基于线性回归的产品测试时长预测

讨论了机器学习方法在制造活动中的应用。以预测产品所需的测试时长为例,使用线性回归方法,基于已有的历史数据训练得到一个预测模型。对所使用的方法进行了详细的介绍,给出了样例数据和关键代码,并使用实验的方法进行了分析,最后使用R2系数对模型效果进行了评估。使用此方法可以提高制造活动中的各种预估分析的效率。