对Apriori算法的一个改进

随着Internet的蓬勃发展,商业W eb网站面临越来越激烈的竞争.面对大量的电子商务信息,用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进W eb站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题.数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息.主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等.关联规则的提取主要针对大型事务数据库.由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的.1 Apriori算…     

沪昆线浙赣段运行能力畅通的思考

沪昆线浙赣段技术改造后，受各种因素影响，在运输畅通方面压力以进一步增大。从对编组站和调度指挥等方面要求入手，提出对运输畅通方面相关建议，并在运输实践中应用。     

对“散改集”业务范畴拓展的思考

正随着集装箱箱型的不断丰复以及装箱工艺的持续进步,适箱货物的概念越来越宽泛。由于集装箱运输具有高效、安全、换装便捷、环境友好等优点,近年来粮食、矿产、水泥、原木等传统大宗散货采用集装箱运输方式的比例逐步提高。"散改集"运输最初是为了降低运输成本、确保按时交货和发展绿色航运。在航运物流企业发展集装箱多式联运的意愿日趋强烈以及大型货代企业"门到门"运输服务能力迅速提升的背景下,"散改集"业务范畴呈现进一步拓展之势。     

对Apriori算法的一个改进

随着Internet的蓬勃发展,商业Web网站面临越来越激烈的竞争.面对大量的电子商务信息,用数据挖掘技术找出用户感兴趣的信息加以组织利用,加强客户关系的管理,提高客户满意度,从而改进Web站点的设计、改善企业与客户的关系成为电子商务发展必须要解决的问题.数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在的有用信息.主要包括的方法有:分类、回归分析、聚类、关联分析等.关联规则的提取主要针对大型事务数据库.由于关联规则提取需要重复扫描数据库,因而提高算法的效率是至关重要的.