T平面交叉口渠化设计的原理

分析了当前T平面交叉口渠化设计的现状,并着重介绍了设置简单清晰的渠化行驶路线、交通流的分流点和合流点尽量分散开来、及时建造和维修导流设施三种方法及其具体运用。     

ATMEGA16单片机与车载诊断系统通信的实现

车载自动诊断系统储存汽车电控系统的大量数据和故障信息,获取相关数据和数据对检修汽车故障有着重要的指导意义。本文介绍了如何使用单片机来实现与车载诊断系统的通信,获取所需信息和数据,为汽车故障维修提供相应的依据。     

公路设计的灵活性与创造性探讨

介绍了公路设计的现况及公路设计的重要性,针对性地分析了一些公路设计中的问题,探讨了公路设计的灵活性与创造性。     

锰渣微粉沥青性能灰色关联分析

通过扫描电镜分析粒径约35μm锰渣微粉的空间物理结构;以粉油比0、3%、6%、9%、12%、15%、18%、21%掺入SK70#A级道路石油沥青中制备锰渣微粉沥青,通过针入度、软化点、延度试验,分析不同掺量对沥青的改性效果差异;结合灰色理论分析锰渣微粉掺量与沥青针入度、软化点及低温延度的关联性。结果表明,锰渣微粉的加入对沥青抗针入度有改善作用;软化点先上升而后下降,接近基质沥青;延度下降,总体上能提升沥青的高温受力性能;对沥青低温抗裂性无明显促进效果;粉油比9%为其最佳掺量;锰渣微粉掺量对沥青软化点的影响最显著,其次分别为10℃针入度、20℃针入度、5℃延度、30℃针入度、25℃针入度、15℃针入度。     

电动主动吸振器的设计及特性研究

设计了一种用于动力总成振动控制的电动主动吸振器。利用有限元和正交法,以最大气隙磁感应强度为目标,确定了电动作动器的磁路结构,并仿真计算了该作动器在不同电流输入下产生的电磁力。设计了片状弹簧的结构,并分别计算和测试了其轴向刚度。对该电动主动吸振器进行性能测试,结果表明,其驱动力大小与电流有效值呈准线性关系。     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究，提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization，PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理，提取能表征路面特征的主要成分，采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练，并用于路面特征分类，使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明，所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征，路面识别的精度达到 97%，与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%；同时，在不同车速下，基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。