基于SVM的舰船装备维修外购外协件质量监控研究

舰船装备的维修质量很大程度上取决于外购外协件的质量,如何加强外购外协件的质量监控已成为当前装备维修领域的难题。为了对外购外协件的质量进行监控,提高装备维修质量,结合支持向量机理论,提出基于SVM的外购外协件质量监控方法。具体以轴承质量的分类检测为例,通过选取适当的特征向量,构造SVM三级分类器,经过对样本的训练,测试结果表明该方法效果良好。利用多级SVM来实现外购外协件的质量监控方法具有一定的实际应用价值。     

利用改进的GM（1,1,λ）模型预测舰艇批量生产成本

在分析GM（1,1,λ）模型的建模机理的基础上,指出传统建模方法存在的不足,基于GM（1,1,λ）模型的还原数据模型与原始序列的第一点无关,提出一种可以完全利用全部已知信息的建模方法。同时给出基于遗传算法的GM（1,1,λ）优化模型,优化模型提高了灰色预测的精度。探讨了应用灰色理论建立舰艇批量生产成本预测模型的可行性,并给出了应用实例。     

基于质量链的舰船装备维修质量控制研究

针对舰船维修企业目前的质量管理着重于维修企业内部的质量控制与过程改进．缺乏整体优化和协调的特点，提出了基于质量链的舰船装备维修质量控制的观点，构建了维修质量链的概念模型，分析了维修质量链的运行模式，提出了加强舰船装备维修质量链管理的几点建议。