基于改进YOLOv5的船体焊缝缺陷自动检测方法

为解决采用人工手段检测船体焊缝速度慢、准确度低的问题,提出基于改进YOLOv5的船体焊缝缺陷自动检测方法。利用相机采集船体焊缝图像,使用正弦灰度变换对焊缝图像进行处理,避免焊缝图像特征消失,提高正常焊缝与存在缺陷焊缝间的对比度,将处理后焊缝图像作为YOLOv5网络的输入样本,经网络Backbone、Neck以及Head部分处理,输出焊缝缺陷自动检测结果,并使用Ghost Net替换YOLOv5网络主体部分的一般卷积层（CBS）,降低网络进行船体焊缝缺陷检测的计算量和资源消耗量。实验结果表明,采用正弦灰度变换后的图像更加清晰,可突出显示焊缝缺陷特征,提升焊缝缺陷检测结果精准。改进后网络训练损失函数为0.15,平均准确率为98%,可实现不同焊缝位置的缺陷检测。     

海上短波通信系统链路优化和功率控制技术

短波通信是海上船舶常用的一种通信形式,由于短波信号的易衰减等固有特性,进行海上短波通信的链路优化和功率控制,对于改善海上短波通信的信号精度、功率特性有重要意义。本文结合遗传算法和短波通信的基本特性,开发一种新型船舶短波通信链路功率控制技术,并进行了海上短波通信信号质量的仿真测试,取得较好的效果。