基于Web技术的舰船信息处理系统设计与实现

针对传统舰船信息处理系统存在信息采集精度偏低、响应时间较长的问题,提出基于Web技术的舰船信息系统优化设计方法。该信息处理系统的总体结构包括舰船信息采集和舰船通信服务2个子系统,检索目前采集的船舶信息,如当时天气信息、实时线路规划、周边水面信息和距离船舶最近礁石信息;舰船通信服务子系统功能模块设计减少船舶信息的冗杂度、提高系统运行安全性,还可提供高效的救援服务。系统实现部分设计了信息控制相关功能实现过程以及控制相关功能实现过程,确保采用系统检查有关的船舶航线信息,制定合理的船舶航行方案提供可靠的服务。实验结果说明,所设计的舰船信息系统响应效率高,具有实际应用意义。     

基于逻辑回归的轨头核伤检出概率预测分析

钢轨伤损危及高速铁路的安全运行。针对高速铁路的轨头核伤,通过设计不同类型的人工伤损,安排不同的检测设备按照不同的速度等级进行检测,以研究对轨头损伤的检出能力。制定了原始数据分析评判标准,进一步运用了逻辑回归数据挖掘和机器学习算法,研究了探伤车对高速铁路轨头核伤的检出能力,并在高速铁路进行了实际验证。研究结果为高速铁路安全评价提出了评估方法和标准建议,并为全路探伤管理改革提供相应的技术支撑。     

北京地铁10号线万柳车辆段群体结构施工组织与管理

北京地铁10号线万柳车辆段位于海淀区万泉河路,北侧紧邻西北四环,南端延伸至巴沟路。车辆段是地铁车辆维修、停放的基地,段内共有11个建筑单体。总建筑面积约6.7万m~2。作为施工总承包单位,针对于万柳车辆段群体结构的特点和难点采取了有效的施工组织与管理,不仅顺利完成了万柳车辆段的施工任务,而且积累了丰富的车辆段群体结构施工管理经验。从组织机构与职责划分、技术质量、安全、文明、环保施工、施工进度计划管理和项目信息系统等方面进行经验总结。     

长螺旋反插钢筋笼工艺在北京地铁10号线万柳车辆段的应用

介绍北京地铁10号线万柳车辆段长螺旋反插钢筋笼桩基施工工艺和主要施工要点,并对长螺旋反插钢筋笼施工工艺与泥浆护壁、水下灌注混凝土成桩工艺进行比较,减少环境污染.具有较好的社会效益。     

基于深度学习的钢轨伤损智能识别方法

基于钢轨探伤车检测数据通道设计、B显数据生成原理和钢轨伤损分类,对比钢轨探伤车检测数据伤损识别与普通图像识别特点的不同,将检测数据视为由16个通道二进制矩阵叠加成的图像;设计包含1个输入层、3个卷积层、3个池化层、2个全连接层、1个输出层的深度学习架构,并通过噪声和通道预处理,将钢轨伤损的"物体检测"问题转换为"分类"问题。以某地人造钢轨伤损检测数据扩充后作为训练集,得到基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型,以另一地的人造钢轨伤损检测数据作为测试数据分析该模型的识别效果,并与钢轨探伤车既有系统识别结果和人工分析结果进行对比。结果表明:基于深度学习的钢轨伤损智能识别模型在准确率、误报率指标上均优于钢轨探伤车既有系统,达到人工分析的指标要求,提高了准确率。