环境约束下中国交通运输业产能利用测算

测度交通运输业产能利用可帮助交通行业应对产能优化和节能减排的双重挑战，实现高质量发展。研究旨在环境约束视角下，构建一个普适性的产能利用（CU）评价框架，并用于交通运输业产能利用测度研究。将交通运输业能源消耗量和CO₂排放量纳入产能利用评价框架，采用改进的基于数据包络分析的差分法，测度2011~2017年中国交通运输业产能利用。研究结果表明：①2011~2017年间中国交通运输业平均CU值为0.026 0，并以2014年为临界点，呈现先降后增的趋势，这表明中国交通运输业确实存在产能利用不足的问题，且2015~2017年非常严重；②交通运输业产能利用水平区域差异化显著，研究期内与中国其他地区的CU水平相比，西南地区产能利用不足问题最严重；③与原始差分法的测度结果进行对比，所提出的改进方法更具合理性和先进性；④推动交通技术创新发展和合理规划交通资源是产能利用水平提升的关键途径。该研究为制定交通运输业产能利用提升的政策提供科学依据，对建立完善的交通运输业产能利用监测体系具有实际指导意义，有利于实现中国交通运输业产能利用水平整体的提升。     

EPC承包商的PMO模块化信息系统研究

在EPC工程总承包中引入PMO（Project Management Overnight）模式,构建了EPC承包商PMO模块的MIS框架和信息流程,并以解决争议模块为例分析了其子功能系统构成,描绘了该模块Expert Witness子功能系统的业务流程图。以项目案例证实该业务流程图可切实增强EPC承包商远程项目部和总部资源之间的资源耦合,有效发挥强总部保障大项目资源需求模式的作用,从而提高EPC项目的整体绩效。     

高铁工程质量数字化管理提升路径研究

目前我国铁路建设迅速发展，铁路工程建设规模逐步加大、难度逐渐增加，为顺应时代变化，高质量、高标准完成高铁工程建设，亟须分析当前数字化、智能化背景下高速铁路工程质量数字化系统管理模式，针对关键影响因素有效提升质量管理效能。在铁路建设数字化发展背景下，提出高速铁路工程质量数字化管理要点；从质量体系管理、质量技术管理、质量方法管理、质量红线管理4个方面以及人员、机械设备、材料、方法、环境、数据管理多角度出发，提出高铁工程质量数字化管理提升路径。     

面向重大线性工程的施工道路沿线生态环境影响因素与绿化措施研究

针对重大线性工程施工道路体量越来越大进而加剧周边生态环境被破坏的问题，探究其沿线生态环境影响因素，提出影响因素理论模型，并在此基础上给出相应的绿化措施。以期刊文献、标准、环境影响报告、年鉴等文本数据为基础，利用LDA模型进行主题提取，挖掘出8类影响因素，基于生态因子理论提出影响因素理论模型，结合Word2vec模型输出结果提出相应的绿化措施，并进行案例分析。研究结果表明：重大线性工程施工道路沿线生态环境受到水环境破坏、土壤环境破坏、水土流失、大气污染、噪音污染、固体废料污染、社会性因素和生态系统破坏8类关键因素影响，共17个具体因素的影响；8类关键因素可分为非生物因子和生物因子两大类，前者可进一步归类为气候、土壤、地形、大气及人为因子，后者则包括生物种内和种间的相互关系；废水污水污染、环保意识、植被资源破坏、生态环境敏感性程度4个具体因素在案例施工道路中的影响程度最大。研究结论可对强化重大线性工程施工道路沿线的生态修复提供一定的理论思路与借鉴。     

数据驱动的数字化全过程高速公路建设管理平台框架

交通运输行业正在积极推进高速公路全过程数字化建造。然而，由于高速公路工程的复杂性和信息技术的应用限制，设计交付仍以纸质文件为主，测试检验数据管理仍较为粗放。迄今为止，对数字高速公路建设的研究是零散的，缺乏对整个建设过程的研究，以数据为中心的信息管理系统尚未实现。对此，通过文献研究和半结构化访谈，确定了数据驱动的数字化全过程高速公路建设管理平台的框架。并依据此框架搭建全流程管理平台，通过柬埔寨金港高速公路的运行实践验证了该平台的功能应用。这不仅为高速公路数字化全过程的研究奠定了理论基础，而且提供了以数据为中心的管理、电子化设计和交付、精细化的工作流程和高效的管理流程。