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新定义模糊Hopfield神经网络的稳定性研究（Ⅰ） 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一类新定义的模糊Hopfield神经网络（NFHNN）。在此基础上，对该网络一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性进行了研究，并且给出了一个模糊模式是该网络吸引子的充要条件。 相似文献
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基于TSK模糊系统的模糊对向传播神经网络 总被引：1，自引：1，他引：0
充分利用了TSK（Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法，实验结果表明Improved-FCP网络之FCP网络对样本有更高的逼近精度。 相似文献
3.
充分利用了TSK(Sugeno-Tanaka)模糊系统的优点，提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved-FCP，并给出了其学习算法。实验结果表明Improved-FCP网络较之FCP网络对样本有更高的逼近精度。 相似文献
4.
新广义模糊Hopfield神经网络（NFHNN）在具有物理意义的背景下更具普遍意义的模型一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性研究，并且给出了一个模糊式是该网络吸引子的充要条件。 相似文献
5.
证明了通用层次径向基网络及通用层次模糊系统是全局逼近器这一重要结论,为其实际应用提供了坚实的的理论基础. 相似文献
6.
证明了通用层次径向基网络及通用层次模糊系统是全局逼近器这一重要结论，为其实际应用提供了坚实的理论基础。 相似文献
7.
提出了一类新定义的模糊Hopfield神经网络(NFHNN).在此基础上,对该网络一致稳定性和吸引子的Lyapunov稳定性进行了研究,并且给出了一个模糊模式是该网络吸引子的充要条件. 相似文献
8.
研究了模糊反向传播神经网络FBP(FuzzyBackpropagation)的函数逼近能力.给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定理以及非函数一致逼近定理,并且说明了FBP虽然能保持连续性映射,但不如原神经网络具有函数逼近能力. 相似文献
9.
研究了模糊反向传播神经网络FBP（Fuzzy Backpropagation)的函数逼所能力。给出了单调连续函数的FBP按序单调特性、连续映射定量以及非函数一致逼近定理，并且说明了FBP虽然能保持连续性映射，但不如原神经网络具有函灵数逼近能力。 相似文献
10.
讨论了B样条基函数的特性，在此基础上证明了基于B样条隶属函数的层次模糊系统（HBFS）是全局逼近器这一重要结论。同时，根据基于B样条隶属函数的层次模糊系统与多子波神经网络在逼近问题上的等价性，对于多子波神经网络是否为全局逼近器这一问题给出了一种全新的证明方法。 相似文献