均值偏移算法在扩展目标跟踪技术上分析

目标跟踪技术是现代科技的一项重要技术,是计算机视觉技术领域的一项极其重要的课题。它的发展将直接推动智能科技的发展。均值偏移算法是目标跟踪的一个极其重要的计算方法,它以其独有的抗尺度变化、旋转变化、人工干预系数少,在现代目标跟踪领域表现着极其重要的作用。但是并不是所有的跟踪技术它对其都能达到很好的效果。为此,文章从实际工程学角度分析了该算法,并通过两组跟踪实例来指出该算法的优势与不足之处。指出该算法的直接利用之处和修改后间接利用的方向。     

MIMO系统训练信道估计的导频优化设计

论文考虑了在莱斯信道和干扰下,多输入多输出(MIMO)系统中估计信道状态信息(CSI)可以处理以改善干扰抑制。论文分析如何通过设计导频矩阵来最大化估计性能,简化原始数据信号的检测。在接收机处对信道矩阵进行估计,对信道矩阵及其均方误差(MSE)的最小均方估计量(MMSE)表达式进行了数学推导。显示了接近最优的性能以及如何设计导频矩阵来优化估计性能。     

MIMO-OFDM系统中检测器复杂度与性能分析

MIMO-OFDM系统可以成倍地提高频谱利用率,因此开发高效可靠的接收机成为研究的热点。论文对MIMO-OFDM编码进行了链路级仿真,对KLSD探测器和ASY-PD探测器两种检测器算法进行分析比较,总结了检测算法的性能和复杂度。结果表明,聚对角化方法和球面译码这两种算法有效地解决了复杂性和性能之间的问题,在低和高的计算复杂度上,性能各具优势。     

一种基于新训练序列的正交频分复用(OFDM)接收机设计

为避免严重频率选择性衰落信道产生的问题,在传输之前,每个OFDM信号前面的保护间隔(GI)中插入循环前缀(CP)。论文通过对TS-OFDM使用频域均衡(FDE)进行频率分集增益,设计了一种新型插入训练序列的接收机方案。采用蒙特卡罗数值计算方法计算在频率选择性瑞利衰落信道中的平均误码率,并通过对TS-OFDM信号传输的仿真验证了该方法的性能,误码率和吞吐量性能均得到了提升。