红外图像中舰船目标增强技术研究

随着各国在海洋领域竞争的日益激烈,舰船目标自动识别技术正逐渐成为社会的研究热点,目标增强是舰船目标自动识别技术中的重要环节,但通常海天背景下舰船目标红外图像的目标背景对比度低,图像信噪比差。为使低对比度舰船红外图像中感兴趣目标得到增强,本文首先利用中值滤波去除图像中的随机噪声,然后对图像进行同态滤波,最后加入对像素空间位置的考虑,利用像素邻域的灰度均值和均方差值构建了一个灰度变换函数,实现图像的灰度拉伸。实验结果表明,以往仅通过灰度信息的增强技术很难取得较好效果,本文在考虑像素位置的基础上提出的灰度变换函数可较好的实现对舰船目标局部区域的增强。     

量子楔形的隧道谱之理论分析

利用简单势垒模型,通过直接求解薛定谔方程,导出了电子的隧穿系数公式,形象地描述了量子楔形与扫描隧道显微镜之间的隧道谱特性。考虑有限温度下费米面的模糊以及能级分裂后,可平缓能级附近电流的突变,使理论曲线更加接近于实验。但是,在偏压为负的情况下,隧穿电流还有待进一步的修正。