基于赋时Petri网的舰船装备维修拆卸序列优化研究

针对战场维修快速性的要求，文章利用赋时Petri网的基本原理建立拆卸模型，在变迁和库所中引入时间因素，重点建立目标函数，求出维修目标部件已选定情况下的最优拆卸序列。通过优化拆卸序列提高装备维修的拆卸效率，缩短拆卸时间。     

桥梁健康监测系统中的大数据分析与研究

由于分布在桥梁上的传感器长时间连续地采集数据,传输的数据量非常大,传统的桥梁健康监测系统不能够完全应对海量监测数据,为此,提出了一种基于K线图时间片驱动的滑动窗口数据流处理模型,对传感器网络中的数据流进行快速有效地采集,并且能够减少桥梁监测的数据存储量。基于单一服务器节点的索力统计评估系统,在分析海量数据时存在计算瓶颈,利用集群的分布式并行计算,提出了基于Map/Reduce的索力并行处理模型,实验结果表明,在该模型下处理索力监测历史大数据,可以明显减少专家系统的分析评估时间。