转移熵在天气数据中的应用

在时间序列分析中,因果关系的检测是非常重要的也是一个具有挑战性的任务。转移熵被提出来用于确定时间序列中的因果关系。对于大量的人工数据,转移熵检测出的因果关系的结果与实际情况是一致的,同时发现该方法对长度为102的时间序列即可得到正确的结果。基于这个结果,使用转移熵来分析从中国空气质量在线监测分析平台收集的北京、天津、石家庄、太原等邻近的10个雾霾较严重的城市每天的PM2.5值,分析它们之间的影响,发现这10个城市的天气状况是相互影响的,其中太原对周边的城市影响更严重一些,石家庄、保定影响也较为广泛,因此恶劣的空气质量不是由哪一个城市引起的,需要大家共同努力,控制污染保护环境,从而改善生活环境。