砂型铸造高锰铝青铜成分优化的数据分析

含镍高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2由于组成该合金的化学元素较多,且这些元素对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。基于大量砂型铸造实际生产数据,采用MATLAB进行多元线性回归建模,分别建立了σb、δ5、HB与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的线性回归方程。对方程的复相关系数、显著性及估计方差进行了检验,确认了回归方程的有效性。对真值及由回归方程得到的估计值采用分层逼近法加以筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。还对ZQAl14-8-3-2的化学成份与机械性能之间的对应关系进行了探讨,并给出了修正的化学成份范围,即,Al:7.3%～8.6%;Mn:12.5%～14.5%。     

基于XML的舰艇作战系统接口建模

考虑到目前的研究中较少涉及舰艇作战系统建模中的接口建模,通过具体的实例建立一个小型的接口模型,对接口信息进行定义,并与UML进行的建模进行比较,并使用XMLSPY软件对接口信息进行验证,与以往需要使用大量有效性检验的代码去进行接口信息的检验相比,使用XML建模的接口能够大幅度减少接口信息校验的工作量.     

基于Orign线性回归建模优化高锰铝青铜成分

含镍高锰铝青铜(ZCuAl8Mn13Fe3Ni2),由于组成该合金的化学元素较多,且对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。区别于以往的研究(根据小样本的实验室数据来探寻Al当量与机械性能之间的关系),本文的研究基于大量的实际生产数据,采用Orign软件进行线性回归建模,建立σb,δ5,HB分别与Al当量之间的线性回归方程,并对方程的相关系数进行了检验,确认其有效性。再对65组真值采用分层逐次逼近法加以筛选并利用Orign三维图进行直观描述,对由回归方程得到的3001组预测值进行大范围筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。     

科学考察船综合信息系统现状及展望

根据我国科学考察船的现状,提出基于虚拟化计算的综合信息处理系统,该系统可以同时容纳多个操作系统、多个考察任务同时进行探测数据的实时处理,并为满足科学考察船的公共性和科考数据保密性的双重要求,提出设置一个网关连接考察信息收集、处理网络和公共信息网络的网络方案。     

舰艇作战系统建模方法及建模思路规范化研究

传统的作战系统设计中,缺少统一规范的模型,故存在沟通时间长、应变能力弱、可复用性低等缺点.针对舰艇作战系统庞杂的特点,提出了建模的新思路:通过分析常用建模语言及方法的特点,在对系统进行分层和分类的基础上使用多种语言和方法共同建模,即在不同的层次分别应用UML,XML建模语言和RUP,MDA,DoDAF方法进行建模.对建模语言,在概念层和逻辑层使用UML语言,在物理层上使用XML语言;对建模方法,一是应用RUP流程的迭代式特点以提高系统设计的可靠性,二是应用MDA体系结构以提高模型的可复用性,三是应用DoDAF规范以提高模型的完整性.