边坡变形时间序列预报的修正DMG模型

边坡系统的复杂性使得部分位移监测序列呈现出非线性分布特征,GM(1,1)模型、Verhulst模型有时不能解决上述时间位移序列的模拟问题,而DMG模型适合解决具有摆动发展趋势的序列问题,此时可以考虑采用DMG模型。边坡变形监测时间序列一般为非等时距序列,可采用Lagrange线性插值法进行等时距化处理。建立了DMG模型,通过联合使用残差修正模型的方法,使模拟的结果达到较高的精度。运用DMG、GM(1,1)和Verhulst模型对某高速公路边坡变形序列进行了模拟,通过对比分析验证了这种模型在边坡变形模拟预报方面应用的可行性。