基于BP神经网络的海上发射船耐波性优化研究

为了保证海上火箭发射的安全,应用BP神经网络对火箭发射船加以优化。按照海上发射在设备布局方面要求进行总布置设计,建立火箭-发射船刚性连接端的弯矩模型,以方形系数、船长和船宽为优化变量,通过BP神经网络模型对母型船进行优化设计,优化得到的船型弯矩比母型船减少了19.41%;对部分优异样本点进行再建模和数值仿真,仿真结果表明,BP神经网络模型的误差不到1%,验证了模型的准确性。该研究为海上发射船设计优化提供了一种研究思路,为海上火箭发射是否存在风险提供了一种预知方法。     

散货船在PSC检查中的常见缺陷

本文介绍分析了散货船PSC检查的主要缺陷和应注意的事项，强调只有各职务船员仔细检查自己所分管的设备，避免出现缺陷，才能确保PSC检查顺利通过。     

驾驶员如何快速熟悉报务员业务

近几年来，随着航运市场竞争的日趋白热化，如何减少成本是每个航运企业所必须考虑的问题。而减少成本中，最直接最有效的是减少配员。而随着GMDSS的使用，报务员工作替代已势在必行。其工作将分别是由船长，驾驶员担当，由于驾驶员以前接触该部分较少，如何做好该项工作并能顺利地通过PSC检查，是当务之急，本文的目的是使驾驶员快速地了解报务员的工作，能进行日常工作和通过PSC检查，具体细节尚需仔细学习有关专业书籍。     

基于模糊层次分析的海上发射船性能优化

针对海上发射船性能优化体系的不健全,建立火箭竖起时的弯矩模型,以方形系数、船长和船宽为优化变量,设计了基于模糊层次分析的海上发射船性能优化模型。首先,从影响发射船性能的因素出发,提出以火箭承受弯矩、发射船稳性、阻力和造价为评价指标,通过判定矩阵确定各性能指标的权重,并对各个指标单独进行分析计算。最后,计算母型船和96个样本点的综合评分。优化后的船型相比母型船,弯矩评分提高了19.87%,稳性评分提高了2.99%,阻力评分提高了23.19%,造价评分降低了8.35%。本文研究对海上发射船性能优化有指导作用。