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国际多式联运单证在国际多式联运中,无疑扮演着极其重要的角色,但目前我国对多式联运单证的研究还不够深入,有关多式联运单证的功能仍存在较大争议。本文从多式联运单证的流转过程入手,将多式联运单证的功能放回到多式联运单证的流转环节中进行研究,认为多式联运单证在不同的环节所体现出的功能是不同的。 相似文献
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2008年,在国际金融风暴给世界港口造成巨大影响的情况下,厦门港集装箱吞吐量以503.46万标箱顺利挺进全球集装箱港口前20强,位居第19位,比2007年前进了3位。虽然2008年厦门港取得了不错的成绩,但在金融风暴影响如此严峻的形势下,厦门港将采取六项有效措施大力拓展外贸集装箱业务,其中第三项措施便是大力开拓内陆腹地,继续推进海铁联运 相似文献
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厦门港作为我国集装箱干线港、沿海主要港口之一,长期以来,其货源主要来自福建省内,集中在厦、漳、泉等闽南三角地区,腹地经济总量有限。随着厦门港的深化发展,拓展内陆腹地成为必由之路,而厦门港的集装箱海铁联运发展缓慢, 相似文献
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牵引供电系统及设备的完整性是列车正常运行的前提保障.以广州"5.22"突发特大暴雨灾害对广州地铁13号线牵引供电系统造成的损坏为例,对受损条件下恢复运营的系统及设备适用性和可行性进行了分析,提出了尽快恢复全线正常供电和牵引供电设备抢险复原的措施及方案,给出了突发灾害下城市轨道交通牵引供电系统保证运营适用性的应急处理思路. 相似文献
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厦门港集装箱海铁联运量预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为分析厦门港集装箱海铁联运的发展趋势,采用多变量灰色数列预测模型对厦门港集装箱海铁联运量进行预测,结果显示,未来3年厦门港集装箱海铁联运量增长趋势明显。 相似文献
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边缘计算作为一种新兴的分布式计算模型,可提升信息系统的响应速度、节省网络带宽资源.将边缘计算应用于危险品运输车辆的跟踪预警,提出一种边缘智能路侧节点的协作式跟踪算法,在保障实时性的前提下解决了GNSS失锁导致轨迹缺失问题;针对车辆跟踪时的异常状态预警问题,将智能路侧感知的多源信息与车辆运行状态相结合,基于机器学习提出一种融合自车、周围车辆、道路和自然环境等特征因素的预警算法,有效提升了异常检测精度.使用SUMO交通仿真器分析了跟踪算法的性能,结果表明,边缘计算较传统云计算方式时延平均降低了90%,带宽消耗平均减少了68%.基于美国交通部网联车开放数据,通过参数调优分别建立了基于SVM,KNN,Adaboost的单车动力学变量与多因素变量的6种异常检测模型,实验表明,多因素变量检测模型优于单车动力学变量模型.基于SVM的多因素变量模型性能最优,其准确率为0.972,召回率为0.98,AUC为0.974. 相似文献