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本文描述了在语音识别中特征提取的一种方法。此种方法采用1/3倍频程实时频谱分析仪给出的随时间变化的频谱——三维语音频谱作为原始特征参数,对三维语音频谱分别进行频率域一阶差分,频率域二阶差分,时间域一阶差分和拉普拉斯变换,并分别进行二值化处理得到各种不同的特征参数。然后对这些特征参数进行突出过渡频谱的非线性时间域规正,得到多种特征矩阵。最后用实验方法评定了各种特征矩阵对语音识别的贡献,挑选了两种特征矩阵作为船舶驾驶台语音识别实验系统的特征矩阵。  相似文献   
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