基于BP神经网络的电池容量估计

电池充足的容量是保障通信基站电池储能系统稳定运行的关键因素之一。通信基站按照要求每年进行例行核对性放电,该方法人工成本较高。本文提出一种基于BP神经网络的电池容量估计算法,利用大量的电池放电过程中电压变化数据建立电池模型,实现对电池容量的估计。     

基于LTC6804的模块化电池检测单元

本文设计了一种基于LTC6804电池管理芯片的12串电池检测单元,作为分布式、模块化电池管理系统(BMS)的基本单元.详细描述了电池检测单元的设计思路,包含系统架构设计、器件选型、硬件电路设计与软件设计.试验结果表明,所设计模块化的电池检测单元可扩展性高、配置灵活性强,可广泛应用在电池监控与管理领域.