国内高等级公路交通机电工程现状及优化

当前,我国公路建设事业发展处于最快时期,国家每年加大对公路建设的投资力度,建设速度是世界上较快的国家之一。随着高等级公路建设的不断发展,对高等级公路建设的管理及营运要求也越来越高。因此,对国内高等级公路交通机电工程进行优化,就成为了摆在我们面前的迫在眉睫的重大问题之一。     

论机电一体化技术在汽车工业中的应用

在当前时代背景下,我国对科学技术水平的提升极为重视,加上我国汽车工艺的迅速发展,机电一体化技术在汽车工业的生产、经营实践过程中得到了更进一步的优化、完善,促进了我国汽车行业领域影响力的提升。机电一体化技术作为当前机械领域的先进技术,对汽车工业的发展有着极为重要的作用,能够有效提升汽车相关部件的机械制造水平和实际的生产效率,从而做好对汽车质量的保证,让汽车工业能够在竞争激烈的市场环境下占有相对有利的地位,进而实现汽车工业的健康、可持续发展。本文就机电一体化技术在汽车工业中的应用进行研究,深入分析机电一体化技术的价值和应用范围,为汽车工业的未来发展方向调整提供一定的参考。     

大数据分析下舰船通信网络链路故障恢复方法

传统船舶通信网络链路故障恢复方法存在链路层故障定位不准确的问题,导致后续故障恢复无法有效对数据链路层进行数据信道重建,影响大数据通信信息的交互。为此,提出大数据分析下舰船通信网络链路故障恢复方法。在大数据分析技术基础上,采用神经网络算法对舰船通信网络链路故障进行定位,设计链路层策略恢复方法,实现链路层交互信道恢复。仿真结果表明,所提方法可有效解决传统链路故障恢复方法中存在的问题,其链路故障恢复率最高可达99.8%,具有一定实际意义。     

高速公路交通工程系统施工质量控制

以工程实践为依据,总结了高速公路交通工程施工中常出现的问题,从交通安全设施施工质量控制和管理设施施工质量控制两方面阐述了施工过程中的质量控制手段及重点.     

基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法

为了进一步提高交通事件检测的精度与效率,在多角度构建事件检测初始交通变量的基础上,设计了1种基于因子分析和最小最大概率机的交通事件检测算法。通过分析交通事件上下游交通流参数的变化规律,构建了11种初始交通事件检测变量,利用因子分析方法对初始交通变量进行特征提取,实现初始交通变量的有效降维,并分别采用核函数最小最大概率机算法和线性最小最大概率机算法进行交通事件检测。最后,采用美国I‐880数据库的实测数据进行实验验证和对比分析,实验结果表明,FA‐M PM算法较M PM算法事件检测率提高3.5%,误报率降低0.17%,平均检测事件减少了27.5s,且最小最大概率机算法的交通事件检测效果明显优于支持向量机算法和BP神经网络算法。