VC++环境下开发计算机测控系统的几个关键问题

介绍了在VC++6.0环境下开发计算机测控系统过程中所遇到的一些关键问题，包括VC中AD/DA控制的实现、高精度定时器的设计和复杂曲线的绘制等,并在此基础上提出了相应的软件设计方法或思路。     

VC＋＋环境下开发计算机测控系统的几个关键问题

介绍了在VC 6.0环境下开发计算机测控系统过程中所遇到的一些关键问题，包括VC中AC/DA控制的实现、高精度定时器的设计和复杂曲线的绘制等，并在此基础上提出了相应的软件设计方法或思路。     

一种基于交替投影的脏数据处理方法

由于硬件、软件或传输故障等,用于流量矩阵估计的简单网络管理协议(Simple Network Mamagement Protocol, SNMP)数据可能包含脏数据,从而影响流量矩阵的精度.针对这个问题,提出一种基于SNMP的脏数据处理模型,摆脱了原有SNMP脏数据处理需要源-目的节点对间流量大规模测量的限制.基于交替投影方法,对此模型提出求得L0范数最小的稀疏脏数据处理方法.该算法降低了网络测量开销和时间复杂度,易于实现.实验表明,该算法对脏数据校正也有较高精度.     

一种新的融合统计特征的DNA甲基化位点识别方法

自动、准确地识别DNA甲基化修饰位点对于研究基因的调控、转录和表达机理,有针对性地开发癌症靶向治疗药物有重要意义.然而,基于核酸频率统计特征和物化属性伪核酸成分统计特征并不能很好地反应DNA甲基化位点的模式信息,所构建的DNA甲基化位点预测器精度也不高.因此,文中提出从3个不同的视角抽取DNA序列上的核酸频次统计信息、位置统计信息和空间结构属性信息,并将其融合为一种新的统计特征向量,然后在相同的基础数据集上采用SVM分类器和严格的Jackknife测试方法进行实验验证.结果表明:该方法构建的预测器较当前最好的iDNA-methyl预测器,在Acc、Mcc和AUC 3个性能指标上分别提高了11.85%、24%和11.3%;该研究表明在DNA甲基化位点预测问题上,核酸序列的频次统计信息、位置统计信息和空间结构属性信息具有较好互补性,这3个视角相融合得到的特征向量能够更好地反映DNA甲基化修饰位点的模式特征,提高DNA甲基化位点的预测精度.