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为了解决量子遗传算法(QGA)用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题,将免疫学中的克隆选择算法的概念和原理引入到量子遗传算法中,提出了一种新型的进化算法——基于克隆选择的量子遗传函数优化算法.该算法通过克隆选择、高斯变异以及量子旋转门等操作对可行解进行搜索,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力。典型函数的测试结果表明该算法优于传统的QGA和一些遗传算法。 相似文献
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热敏打印机[1]具有速度快、可靠性高、体积小等特点,目前主要应用于测绘仪器、POS消费终端等嵌入式领域.但传统的热敏打印机一般基于嵌入式系统,需要定制,不具备通用性,这给热敏打印机的使用带来很多不便.本文将通用的USB接口技术集成到热敏打印机的的设计中,设计了一种基于USB技术的通用热敏打印机方案. 相似文献
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