基于AR模型的水下目标检测方法

本文提出了一种基于AR模型的水下目标检测方法。该方法对预先获得的环境噪声信号建立AR模型并求解其参数,对采集到的可疑信号以相同的阶数建立AR模型并求其参数。通过比较噪声模型系数和被测目标信号模型系数的差异来判断是否有目标存在。用该方法对模拟舰船信号、舰船模型信号和海试实测数据进行了分析并与能量检测器的结果进行了比较,结果表明该方法与能量检测器的性能相差不大,可以在较低的信噪比下检测出目标信号。     

基于TAO实时事件服务的应用

分析了TAO及其实时事件服务的体系结构,探讨了实时事件服务的工作原理.以多个Windows终端组成的100M以太网为例,给出了实时事件服务应用的详细设计.     

基于RED的TCP协议拥塞控制性能分析

针对TCP协议的Tahoe、Reno和Vegas三个不同版本,简要描述了其所采用的拥塞控制算法,并在详细分析链路RED算法的基础上,讨论了链路RED算法下对应不同协议版本的网络数据吞吐量和端到端延迟性能.仿真结果表明,TCP Vegas的综合性能最优越,但仍需在快速重传算法和拥塞控制算法上加以改进.