基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测

根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.     

产业结构调整与我国沿海港口吞吐量的关系

从实证经济学的分析观点出发,利用投入产出的方法,研究了我国产业结构与沿海港口吞吐量的关联性,并结合回归方法分析了新一轮的产业结构调整对沿海港口吞吐量产生的影响。研究结果表明：这种方法真实地反映了产业结构调整与沿海港口吞吐量之间的数理逻辑关系和未来发展的走向,沿海港口吞吐量的增长受产业结构调整的影响逐步放缓,在越过拐点后将趋于稳定。