基于BP神经网络的船舶下沉量预测

以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.     

油船货油温度的控制

正0引言海上油船运输是石油转运的主要形式之一。不同产地的原油所含成分不同,不同种类原油的凝固点、毒性、挥发性等理化性质也不尽相同,因此在运输过程中要依据原油不同的理化性质采取安全、经济、合理、合法的储运措施。凝固点对油船货油储运过程中的温度控制最为重要。凝固点高的原油要求较高的运输、装卸温度,对船上的保温、加温设备要求更高,例如:达混原油凝固点为39℃,我国南海惠州终端出产的原油凝固