管道外表缺陷红外无损检测和缺陷识别特征方向法

通过对表面存在缺陷的被检测管道内部通以热空气,达稳态后使用红外热像仪记录表面热特征和温度分布,据此实施红外无损检测.检测结论表明这种方法切实有效.文章首次提出了缺陷形状和尺寸识别的特征方向方法,得到一些有益结论.该方法也为实现红外故障智能诊断提供了一条技术路线.     

基于计算机图像处理和等高线分析的红外无损检测

通过检测的实例说明,在计算机图像处理和等高线分析的基础上,所提出的方法有效减小了红外热像中存在的背景噪声和边缘模糊带来的不利影响;对被检测对象的轮廓和过热区域的识别具有较高的精度;对红外无损检测的实施、对提高诊断效率、避免误诊和漏诊具有一定的工程应用价值.     

基于BP神经网络的接触电阻测量与分等定级

提出了接触电阻的软测量方法，使用红外热像仪测量表面温升，采用有限元方法计算准备训练样本，使用BP神经网络建立起接触电阻与表面温升之间的非线性映射关系，以汇流条接触电阻测量为实例，其他电气设备接触电阻的测量也可类似进行，为提高工程应用的可操作性，将接触电阻分为表征接触程度好坏的I-V级，用模式分类方法对测得的接触电阻进行分类，实现了接触电阻的定量评价和分等定级。