海洋集合预报中BGM型初始扰动生成及发展特征分析

目前,集合预报方法是解决单一预报结果不确定性问题的一种有效方法,其中初始扰动的生成是集合预报的关键技术之一。利用高分辨率的ROMS区域海洋模式,基于增长模繁殖(BGM)的思想,研究了海洋集合预报中,初始随机扰动的生成及其在繁殖循环过程中随时间的发展特征。结果表明:初始扰动的发展与背景流场结构有一定联系,而BGM型初始扰动表现为良好的动力学结构,在对预报结果的影响方面,BGM型扰动发展强区内初始扰动的影响大于扰动发展弱区内初始扰动的影响;初始扰动发展强区内具有BGM型结构的初始扰动的影响要大于无明确结构的初始扰动的影响。     

潜射反舰导弹两种射击方式下捕捉概率比较

反舰导弹的射击方式是影响其捕捉概率的重要因素,如何合理选择射击方式,以提高反舰导弹的捕捉概率是非常有必要研究的问题.在分析目标散布的基础上,建立了反舰导弹2种射击方式下的捕捉概率模型,并在设定的条件下通过计算比较分析了多种目标要素对2种射击方式下捕捉概率的影响,为反舰导弹射击方式的选择提供了理论依据.从分析结果来看,目标要素中目标速度和距离对射击方式选择的影响较大.     

方位和多普勒频移联合的目标要素估计

提出一种利用目标方位信息和多普勒频移信息联合估计匀速直线运动目标要素的方法。该方法适用于观测站不机动情形下目标运动分析问题。将2种目标信息分别伪线性化,建立对应的伪线性模型,利用最小二乘方法构建2个伪线性滤波器,后融合的方法得到了目标要素估计的算法。与现有的基于方位和多普勒频移进行目标要素估计的方法相比,该方法有以下不同特点：1）2个线性估计器均是二维系统,可观测性增强;2）在多普勒频移估计器中,不需要估计线谱的原信号频率。数值仿真给出了不同观测误差下的算法性能,试验验证了方法的实际有效性。