盾构隧道下穿既有框架结构的影响分析

盾构隧道在城市轨道交通建设中越来越常见,但盾构法施工下穿既有构建筑物的风险大,难度高,稍不慎可能出现灾难性后果。以盾构区间隧道下穿既有框架结构为例,通过数值分析方法建立有限元分析模型,研究盾构下穿施工对既有框架结构和地层应力场的影响,为类似工程提供参考。     

基于损伤理论的隧道衬砌结构动力破坏模式研究

基于性能的抗震设计已逐步发展为抗震工程领域的主要研究方向,而理清隧道结构的动力破坏模式及机理是推动行业抗震发展的重要动力。为此,本文基于混凝土损伤理论,结合扩展有限元方法,对隧道衬砌结构开展动力分析,通过损伤参数和状态指标对衬砌裂损产生机理、结构破坏形式开展研究,结果表明在地震荷载作用下衬砌损伤以拉裂损伤为主,在衬砌截面的拱肩、拱脚和仰拱等部位易发生损伤并形成贯通裂缝,因此,在抗震设计中该部位是重点设防位置。本文的研究结果,对结构性能抗震设计,在役隧道的抗震性能评估具有重要的促进意义。     

电力机车门联锁保护装置的改造

针对电力机车门联锁保护装置因门联锁故障或其他故障(例如蓄电池开路,天窗门联锁不良等等)导致门联锁不能给受电弓提供压缩空气现象,通过在门联锁阀的气路上增加一个故障隔离塞门,在调压阀与电空阀之间引一条气路,并安装三通塞门的改造能快速给受电弓提供压缩空气。改造试验证明,电力机车经此改造后,可以有效地防止门联锁相关故障引起的机破、节省故障处理时间,避免不必要的请求救援。     

浅谈深度学习技术在交通态势预测中的应用

随着区域经济的增长， 公路通行需求呈爆炸式增长。 高速公路作为区域的主干道和大动脉， 路网通行能力和通行需求之间的矛盾越来越突出， 拥堵成为高速公路运营管理最大的痛点之一。 高速道路运营单位、 政府管理部门亟需一种实时性强、 可靠性高的路况分析技术为拥堵治理提供服务。 传统的分析技术 (如机器学习、 统计学方法等) 无法满足处理海量的多源异构数据的需求。 随着近十年来大数据技术和 GPU 计算能力的发展， 深度学习技术这门新信息技术日益成熟， 拥有强大的数据处理能力。 在交通态势预测领域， 借助深度学习技术处理海量的交通数据可以实现道路通畅度的高精准、 高可靠性预测， 再辅以主动管控和车路协同技术来提升高速路网的通畅性和安全性。 文章首先简要介绍深度学习技术的发展历史和交通态势预测领域的发展现状， 再浅析深度学习在智慧高速中的应用场景， 最后分析深度学习技术面临的隐患并进一步对深度学习进行展望。     

长联多跨连续箱梁桥施工监控技术研究

陈家洲湘江大桥主桥为（40＋68＋4X100＋68＋40）m的8跨长联连续箱梁桥,合龙口多,体系转换复杂,施工监控难度大。采用有限元软件计算了主梁应力和变形,并对合龙方案进行了优化和参数分析,确定了先副跨后次边跨再中跨的对称合龙方案;对施工过程关键截面的应力及关键工况的线形进行监测,并将实测结果与计算值进行对比。结果表明：陈家洲大桥主桥主梁线形和结构内力均达到了设计要求,为类似连续梁桥的施工监控提供了依据。     

单坡型桥梁混凝土护栏裂纹防撞性能影响分析

由于混凝土材料抗拉强度低的特点,单坡型桥梁钢筋混凝土护栏通常是带裂纹工作的。为了研究裂纹对于单坡型桥梁钢筋混凝土护栏防撞性能的影响,总结了单坡型桥梁钢筋混凝土护栏裂纹特点,并进一步分析了单坡型桥梁钢筋混凝土护栏裂纹的类型。在此基础上,本文采用文献资料调研、理论分析以及计算机仿真方法分析了单坡型桥梁钢筋混凝土护栏裂纹对其防护能力的影响,认为虽然混凝土材料在裂纹处不连续,但由于钢筋的存在,不会影响护栏作为纵向的连续结构整体发挥安全防护作用,因此裂纹对单坡型桥梁钢筋混凝土护栏的防护能力没有影响。本文最终通过实车碰撞试验对分析结果进行了验证。     

基于小波包分析的混沌信号消噪研究

由于混沌是一种貌似随机的确定性信号,具有宽频谱的特征,传统的方法不能有效滤除混沌信号中的噪声,文章应用小波包分析方法实现了这一目标。同时,根据混沌信号在各个频段上的能量分布具有"涨落"的特征,提出了一种确定阈值的新标准。研究结果表明,新的阈值标准既能够保证原信号中的有用信息不会出现严重泄露,又能够实现有效去噪。     

岩溶区摩擦桩桩长优化设计方法及其应用

为优化岩溶区桥梁摩擦型桩基的设计计算,针对湖南省衡桂高速公路沿线岩溶区部分桥梁采用的摩擦桩进行桩长优化分析与计算,基于桩端不同的支撑条件与模型给出了2种不同的桩长计算方法,同时也给出了桩端嵌岩深度的优化确定方法。工程实例对比分析表明：与原设计方案相比,除极少部分桩的桩长保持不变或略有增加外,大部分桩的桩底标高得到提升,相应的桩长明显降少,达到了方便施工、缩短工期及节约成本等目的。