应用规则引擎构建舰艇作战决策系统方法研究

针对开发作战决策系统存在的问题,提出了基于规则引擎构建作战决策系统的方法。该方法使用开源Java规则引擎Drools作为决策系统的推理机,使决策规则与其它仿真软件代码分开,显著提高了系统开发效率,降低了系统维护的复杂度。Drools采用面向对象系统增强并优化的Rete算法实现推理机的模式匹配,可满足规则复杂的作战系统对决策时间的要求。实验表明,该方法能很好地完成复杂决策系统的构建。     

基于黑板模型的嵌入式实时专家系统在舰艇作战指挥决策研究中的实现

本文基于黑板模型实现了嵌入式舰艇作战指挥决策实时专家系统，并提出了分层黑板模型，扩展了黑板系统的方法，提出了舰艇作战指挥和控制中的军事知识的有效表示方法及军事决策知识的数据编码新方法，并对专家系统在舰艇指控系统中的应用作了探索。     

基于多源信息融合的潜艇目标识别方法研究

提出一种基于多信息源的潜艇目标识别系统原理模型,介绍了证据理论在潜艇目标识别中的应用方法,给出了针对潜艇装备情况,建立各种识别信息源的方法,初步探讨了该识别系统的实现方法,并给出了有效的决策规则,为解决潜艇目标识别难题提供了一种新的解决方案.