ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

根据软土地基沉降的基本特征，提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习，建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明。该网络的学习是成功的。具有一定的可靠性和实用性。     

天津地区深基坑开挖引起的地表沉降分析

深基坑开挖引起的地表沉降对周围环境的影响不容忽视,本文结合天津地区工程实例,将传统的计算方法加以改进,利用改进后的半经验半理论方法计算深基坑开挖引起的地表沉降,得到的计算结果与实际情况符合较好。     

滑移线理论在土工合成材料加固软基中的应用

针对目前设计所采用的圆弧滑动法难以反映土工合成材料作用的问题，提出一种基于极限平衡概念的滑移线数值解法。该方法从极限承载力的角度，对土工合成材料作用做出一些假定，而后用滑移线数值解法分析加筋前后地基极限承载力的变化，实例分析表明、筋材的作用可通过地基承载力的增加得以较好地反映，本方法满足静力平衡方程和屈服条件，属于极限分析理论的下限解。     

软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测。实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意。     

纤维掺入混凝土的效果分析及工程应用

各种纤维掺加入混凝土中,对混凝土的主要工程性质存在着重要影响。通过对纤维阻裂理论的研究,证明各种纤维掺入混凝土中能够有效地提高混凝土的抗裂性、抗拉性、韧性、抗冲击性等。本文还分析了一个关于纤维掺加入混凝土工程应用实例以作为佐证。