谈FSA在海事现场监管模式中的应用

文中从优化行政成本与安全效益之间的费效比的角度,将风险管理理论工具安全评估方法体系（FSA）应用到海事现场网格化的监管工作k ,探讨构建一个新的海事现场监管模式,进一步优化资源配置,实现风险闭环管理.     

船舶油污水管系及设备的检查

结合工作实践，阐述港口国常规检查内容，介绍油污水管系和油水分离器缺陷的检查步骤、方法及缺陷处理原则。     

浮式采油、储油和卸油装置管理现状研究与建议

随着海洋石油开发步伐的加大,浮式采油、储油和卸油装置及其简易装置--浮式储油船规模急剧扩大,世界各国对其管理各有特点.且存在着诸多不合理因素.针对国内外管理浮式生产储油装置的复杂现状,列举了美国、英国、挪威、澳大利亚等国对浮式储油装置的主要管理做法,通过对比,分析研究了国内外在法律适用、行政管理执法和海上应急处置方面所存在的不足,就如何促进浮式储油装置的合理化、规范化管理,提出科学定义浮式储油装置、统一适用国内相关专业法规和国际海事组织(IMO,International Maritime Organization)制定的相关公约以及分功能联合管理的建议.     

快速二阶BP神经网络在公路交通量预测中的应用

在二阶BP神经网络基础上加以改进,提出一种快速二阶BP神经网络,并将把该方法成功地用于公路交通量的预测中,通过与其它方法的比较分析,得出快速二阶BP神经网络预测方法加快了收敛速度,提高了结果的准确度,为科学地预测公路交通量提供了有力依据.     

基于代价敏感神经网络的交通状态判别

交通流不同状态在实际中出现的频率存在很大差异,且不同交通状态之间的误判所造成的影响程度是不同的。因此,可以认为交通状态判别是一个类不平衡及代价敏感的分类问题。本文通过分析交通状态的类不平衡特性,结合了少数类样本合成的过采样技术和阈值移动方法,在给定的代价敏感矩阵引导下,对训练样本集进行过采样和对神经网络输出值进行阈值移动,并得到最终的判别结果。通过对广深高速公路上采集的数据进行测试,实验结果表明,所提出算法可以有效降低拥堵和缓慢状态的误判率。