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针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙集和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树C4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID3算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。 相似文献
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伴随高速铁路信号系统的网络信息化发展,系统面临越发严重的安全威胁及隐患.为评估系统的网络安全风险,研究了一种基于安全域的高速铁路信号系统攻击图建模方法.针对系统网络结构的层次化特点,以主机安全域和网络安全域对网络进行划分,实现各安全域内及安全域间攻击图的分布式生成,同时根据系统中各子网络的安全级别要求,利用攻击模式及最小攻击收益约束阈降低攻击图的生成复杂度.为验证其有效性,模拟攻击者从CTC车站渗透至信号安全数据网的攻击行为.结果显示,生成的无约束攻击图中有143个状态节点、142条有向边及20条攻击路径;基于最小攻击收益约束阈的状态攻击图生成了51个状态节点、50条有向边及8条攻击路径.该方法有效地提高了攻击图生成效率并简化了攻击图规模,较完整地得到了可能的攻击路径. 相似文献
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