树状结构网络在列车状态监测中的应用

为确保大数据量下列车状态数据传输有序、传输错误可修复,建立了列车状态监测设备树状组网模型,分析了树状拓扑列车在途监测系统应用的可行性,继而给出了支持自由挂载的车载设备组网算法,实现了基于以太网的数据传输和路由数据结构与算法在NS-2工具上的建模.仿真结果表明,树状网络延时主要受制于发送端与接收端所在网络的深度,相对于EXP流量模型和使用TCP协议,在树状网络中使用CBR流量模型与UDP协议能够获得更好的性能.     

铁路重大突发地质灾害应急监测技术研究

我国西南山区地形地质条件极其复杂,具有地质灾害范围大、规模广、频率高、突发性强等特点,而山区铁路建设不可避免地需经过这些区域,因此,山区铁路防灾监测一直备受关注.2019年8月14日,受连日强降雨影响,成昆铁路K310+668～K311+232区段发生高位山体崩塌灾害,导致铁路断道3个多月.为保障抢险施工期人员安全及临...     

基于贝叶斯网络推理的列车可靠性评估方法

基于复杂网络理论建立了城市轨道列车的系统可靠性网络模型,提出了一种基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法。其中,为解决计算时不可量化的参数问题,提出了去权去方向化处理方法。对列车受电弓系统建模和计算结果表明,基于贝叶斯网络理论的系统可靠性评估方法可作为实用的建模和分析方法应用于城市轨道列车机械系统的可靠性分析。     

现代学徒制视域下的高职院校专业人才培养模式

随着我国城市轨道交通的快速发展,需要大量的合格的专业类人才,为此国内各高校相继开设了城市轨道交通专业课程。结合广东省教育厅2017年重点平台及科研项目青年创新人才类项目(人文社科)(2017WQNCX222)、广东省教育厅2018年高等职业教育教学质量与教学改革工程教育教学改革研究与实践项目(GDJG2019133)和广东省教育厅2018年高等职业教育教学质量与教学改革工程教育教学改革研究与实践项目(GDJG2019132)等的阶段性研究成果,探讨高职院校城市轨道交通专业现代学徒制人才培养模式。