地铁车辆客室车门监控功能的优化设计

阐述了深圳地铁一期工程列车客室车门监控的实现原理,并结合车门系统在实际应用中所出现的问题,分析了该车门系统故障诊断存在的设计缺陷,并提出相应的完善技术方案。     

深圳地铁列车下一代LCU技术创新方案

在深圳地铁9号线列车LCU成熟的技术方案基础上,提出下一代LCU技术创新方案。文章主要从网络拓扑结构、安全冗余架构、硬件平台架构,以及故障智能诊断等四方面对"二乘二取二"LCU技术创新方案进行详细介绍。     

基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统研究

地铁车辆在运行过程中产生的疲劳缺陷、变形、异物掉落、部件缺失等车体异常状况的检查,现阶段主要检查方式为人工目视。这种检查方式受人员检查水平、检测手段、段场股道空间等条件限制,检查效果、效率均有待提高。基于模式识别技术的地铁车辆图像检测系统,采用隐式形状模型算法(ISM),HTM神经网络算法及支持向量机算法(SVM),实现地铁车辆各关键部件异常的图像自动识别,并研究出一套适用于地铁车辆的车体外观自动化检测系统,为车辆的自动化检查奠定基础。     

地铁车辆故障智能处理系统研究

目前,地铁车辆正线故障的应急处理主要由司机根据列车故障诊断信息和故障应急处理流程人工完成。随着全自动运行系统(FAO)的应用和发展,系统地研究地铁列车故障智能处理系统,以实现运营车辆的自主处置十分有必要。以深圳地铁车辆故障智能处理系统的研究为背景,从该系统的必要性、实现方式及应用情况3方面进行论述,为进一步发展该系统提供参考和借鉴。