机车车辆滚动轴承故障BP网络诊断方法

神经网络故障诊断技术已成功的应用于航空航天领域，但在铁路系统应用极少。文中介绍了神经网络故障诊断理论方法，并以ＢＰ网络为基础，实现了机车车辆滚动轴承的多故障诊断。     

电力机车环境随机振动初探

本文根据电力机车环境随机振动实测,利用较先进的分析手段,探讨电力机车牵引运行中车内环境随机振动严酷度量值,并与国际标准对比,给出试验用平直谱,为编制机车设备耐振试验规范提供依据。     

基于计算机并行口的振动数据采集系统的研制

介绍了一种现用于铁路机车车辆行业机械故障诊断的数据采集器ＪＬ－３０２。该系统采用一种疑新颖独特的方式－计算机并行口控制系统硬件进行数据采集。文章详述了采用该方式的原因一采集器的硬件设计，软件编程以及实现过程中需注意的一些事项。     

遗传BP网络在滚动轴承故障诊断中的应用

分析了传统ＢＰ算法存在训练速度慢且易陷入局部极小点的缺点，研究了解决的方法。利用基因实数编码的遗传算法训练ＢＰ网络节点的权值，大大提高了神经网络的训练速度及训练精度。遗传算子包括适应值比例选择、整体离散交叉及随机变异３个算子。对比遗传ＢＰ网络和传统ＢＰ网络对机车车辆滚动轴承的诊断结果，遗传ＢＰ网络具有较多的优越性，便于实际应用。     

机车车辆滚动轴承故障振动诊断技术

机车车辆轴承故障（表面损伤）与故障征兆（振动的各类特征）并非简单的对应关系。一种故障征兆并不仅仅对应一种故障，几种故障可能都有同一故障征兆；同时，一种故障又可能有多种故障征兆，这种不可逆性使轴承诊断变得复杂而又困难和一种参数，一种方法难以包容众多的故障，难以发现众多的故障征兆，据此，作者研究提出双参数简易诊断与共振解调精密诊断相结合的诊断技术，并研制成ＪＳＣ－２０６机车车辆轴承诊断仪，取得了满意的     

机车车辆机械故障振动诊断现状及近期研究

介绍目前已实现的机车车辆旋转机械的诊断项目，指出柴油机机械故障诊断进展缓慢原因在于诊断平台建立在平稳随机振动基础上的问题。进一步论证了柴油机非平稳、非线性振动特性，并建议以小波分析或遗传算法加自动识别系统诊断柴油机故障的新设想。     

机车走行部的动态检测

介绍了机车走行部当前使用的系列检测仪器、设备及使用效果，扼要介绍了国外相应仪器的概况。文章论述了走行部齿轮、轴承检测中尚需继续解决的问题。根据提速车运行的特点，指出当前提速机车轴箱轴承沿用旧型双排圆柱轴承的利弊及问题，建议改为双排圆锥滚子轴承，以改善轴承轴向受力条件。最后对两种类型轴承进行了国内外情况的对比分析。     

机车车辆轴承诊断仪及应用研究

根据铁道机车车辆运行安全和维修需要，在研究和试验基础上，先后研制了两种轴承故障诊断仪，并在铁路的很多单位应用，效果显著。本文对两种仪器做了简要介绍，并根据近几年诊断实践，对现场诊断技术和方法进行重点讨论。文中附实例，对机车车辆轴承现场诊断有普遍意义。     

柴油机主轴承故障振动信号波形识别的研究

通过对柴油机动力系统的分析计算，得出主轴承载荷变化状态，为振动信号的波形辨识提供了理论依据；利用小波变换模极大值分析技术，有效地去除实际信号中Lipstchz指数小于0的噪声，从而为振动信号的有效撮及定位提供了技术条件；同时，对正常信号与故障信号特征进行了比较分析。实践表明，在对柴油机主轴承故障振动信号分析中，这种方法可以得到准确可靠的分析波形，从而为进一步建立故障诊断模型奠定基础。     

机车车辆故障振动诊断实践（上）

本文就作者及振动诊断专题组近１０年来在机车车辆行业从事的振动诊断工作作了较全面的介绍。以柴油机机械故障的诊断，机车上旋转件如轴承、齿轮的故障诊断为核心，介绍了简易诊断技术和精密诊断技术及其在上述零部件上的应用，以大量的诊断实例说明了振动诊断技术的广泛实用性和发展前景。