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基于灰色马尔科夫链模型的交通量预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM(1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM(1,1)模型有更高的精度。  相似文献   
2.
在智慧城市建设背景下,将大数据、互联网等信息技术应用到交通管理领域,打造交通监控与指挥管理系统,对解决交通拥堵问题、提升道路通行效率有积极帮助。首先介绍交通监控与指挥管理系统的层次结构,包括展示层、部署层、业务逻辑层等。随后对该系统的道路信息管理、视频监控管理、交通车辆定位指挥等功能模块的设计要点展开分析。最后对交通监控与指挥管理系统的车辆定位监控功能展开测试。结果表明该系统可以通过车辆定位监控实时获取车道的车流量情况,并自动生成流量统计图表,在指导市民错峰出行和缓解道路拥堵情况等方面发挥了重要价值。  相似文献   
3.
对粉土路基病害情况以及产生的机理进行了分析,通过废弃路基注浆试验以及在既有运营线的试验性施工,提出了粉土路基注浆的工艺和方法;达到了整治粉土路基病害的效果。  相似文献   
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