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1.
<正>竞争力较差区域的货源不断被竞争力较强区域所吸纳,产生这一现象的原因就是港口引力的作用纵观港口的发展历程,我们不难发现一个现象,在一个区域内,一旦有港口建成,随着时间的推移便会发展成为水陆交汇的交通枢纽,吸引腹地货物向港口聚集。当这一港口达到一定规模之后,港口自身吸纳货源的能力又  相似文献   
2.
根据路试车辆鼓风机调速模块烧坏的的故障现象,分析其故障原因,并提出解决措施。  相似文献   
3.
值此大连建市一百周年之际,中国大连外轮代理公司全体员工对此表示最热烈的祝贺!同时,向多年来关心和支持我们的社会各界朋友表示由衷的感谢! 中国大连外轮代理公司(penavico dalian)成立于1953年1月1日,是大连口岸第一家从事国际航运代理业务的国有企业。多年来,大连外代的业务不断扩大和更新,向国际化、多元化、优质化迈进,并以其优质的服务、良好的信誉和丰富的经验,被广大的船东和货主所熟悉,在国内外航运市场上享有很高的声誉。 随着大连口岸对外经济贸易和远洋运输事业的发展,大连外代也逐步发展壮大,经营范围已由单一的船舶代理拓展到货运代理、集装箱运输代理、客运代理、海陆空国际  相似文献   
4.
在对模态缺陷条件下轴压复合材料柱形壳进行屈曲分析的基础上,结合仿生学原理对柱形壳进行形状优化,运用等质量、等容积两种方法,设计与柱形壳开口直径相同的蛋形壳,研究其多模态屈曲特性。结果表明:相对复合材料柱形壳,蛋形壳具有更好的轴向承载能力与更低的缺陷敏感度。从工程实例出发,以单立柱固定式海洋平台的柱形壳桩腿为背景,采用分段式模块化设计的方法,在5%多模态缺陷条件下,研究一般钢结构柱形壳桩腿、碳纤维复合材料柱形壳桩腿、碳纤维复合材料多蛋交接形桩腿的轴压屈曲特性。结果表明:在相同的承载能力下,复合材料多蛋交接形桩腿具有更小的质量、更低的缺陷敏感度与更好的稳定性。  相似文献   
5.
高速公路的大规模建设对其相应地区的生态环境和生态系统产生了较大的干扰与破坏,本文则借助对高速公路的生态景观设计的初步研究,结合当今国内与国际的现状分析,逐一探讨高速公路的生态景观设计要点,从而一方面大大改善沿线的生态状况,尽可能减小大规模土方工程给自然生态带来的沉重打击;另一方面又可丰富沿线景观,充分挖掘道路的旅游潜力,同时有助于消除或减轻驾驶人员的疲劳,减少交通事故的发生。  相似文献   
6.
为改善道路用炉渣的集料性能,拓展其在道路工程中的应用范围,设计了一种将炉渣与污泥联合稳定化处理的方法,并对稳定化处理后的炉渣进行集料性能检测.研究结果表明:炉渣和污泥的联合稳定化处理可显著加快炉渣的碳酸化过程,有效提高炉渣的集料性能;干基比为8:2或7:3时,炉渣与污泥稳定化处理效果最好,且效率较高;稳定化处理前后,炉...  相似文献   
7.
文章通过剪力墙计算,指出墙体厚度在剪力墙结构设计中的作用,在设计和审图过程中,如何把握三种规范对剪力墙最小厚度的规定,以及墙体厚度减小后的意义。  相似文献   
8.
WTO是世界上的多边贸易组织,目前已有134个国家和地区加入。中国加入WTO对船代行业究竟有何利弊得失,怎样认识,如何趋利与除弊?本文从以下两个方面谈点看法: 一、加入WTO对船代行业的利弊得失 世界贸易组织海运自由化谈判集中在国际海上运输、海运附属服务和港口服务三方面。其中海运附属服务包括船代、货代、装卸、仓储、集装箱场站、结关等六项业务,谈判的内容是要求取消在市场准入方面的限制措施和在国民待遇方面的岐视做法。我国海运部门在乌拉圭回合谈判期间参加了相关谈判,由于我国不是WTO成员,无资格参加WTO举行的海运谈判,而只能以观察员的身份列席有关会  相似文献   
9.
以单立柱固定式海洋平台的柱形壳桩腿为研究对象,得到复合材料柱形壳较为合理的结构尺寸、铺层方式,提高其轴向承载能力.首先,通过碳纤维增强复合材料(carbon fiber reinforced plastics,CFRP)材料单轴拉伸试验得到复合材料柱形壳试验样本的材料属性,用于柱形壳的计算与分析.其次,基于复合材料薄壳理论,得到轴压复合材料柱形壳屈曲临界载荷解析解,对比线弹性屈曲有限元分析,验证了理想柱形壳有限元模型建立的正确性.再次,由复合材料柱形壳缺陷测量试验得到其初始几何缺陷,由轴向压缩试验得到其轴压屈曲特性,对比非线性屈曲有限元分析,验证了缺陷柱形壳有限元模型建立的正确性.最后,结合线弹性屈曲分析结果,引入模态缺陷,从线弹性和非线性屈曲分析两个方面,研究铺层角、铺层数、各层纤维厚度、几何尺寸对复合材料柱形壳轴向承载能力的综合影响规律,得到各模型的屈曲特性与缺陷敏感性.从生产制造与工程实际出发,建立一种系统的CFRP型复合材料柱形壳设计计算流程、失稳分析方法,对于复合材料柱形壳的设计、校核、优化具有指导性作用.  相似文献   
10.
为解决传统故障诊断方法效率低的问题,以某步兵战车柴油机为研究对象,提出了一种补充的集合经验模态分解与奇异值分解相结合提取信号的特征,使用模拟退火算法优化循环神经网络对曲轴轴承磨损程度进行预测的方法。采用补充的集合经验模态分解方法对振动信号进行分解,用奇异值分解方法进行特征提取,利用特征对模拟退火算法优化的循环神经网络进行训练及预测。对所提出的算法进行试验分析,结果显示预测准确率达到97.48%,比普通的循环神经网络系统预测的准确率提高了5%以上。  相似文献   
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