乌鲁木齐铁路局职业病危害因素的调查分析

目的全面掌握乌鲁木齐铁路局15家局属单位的职业危害作业点和危害因素。方法根据国家及铁路行业的有关标准,采用现场抽查,参照2007年的“铁路劳动卫生与职业病报表”及“铁路劳动卫生年报表”对“铁路职业卫生管理档案”中的生产因素、种类、监测结果资料进行统计分析。结果辖区15个铁路企业共有有害作业点183个。接触有害因素2 831人,占辖区生产工人总数的8%;其中接触粉尘、毒物、物理危害因素分别为659、2161、956人。结论铁路辖区职业危害作业种类较多,通过系统的调研可以全面掌握铁路辖区职业危害作业点的基本情况,便于更好地治理职业病危害因素,进一步强化劳动卫生管理,减少职业损害的发生及发展。     

乌铁局机车乘务员噪声性听力损伤调查

目的了解乌鲁木齐铁路局机车乘务员噪声性听力损伤现况,探讨防治策略。方法现场监测铁路机车内部噪声强度,调查分析乌鲁木齐铁路局机车乘务员纯音听力检测结果。结果铁路机车司机室内部噪声等效声级LAeq为81 dB(DF-11型)或85 dB(DF-4型),超过国家卫生标准;3 011名机车乘务员的听力损失患病率44.99%,以Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级听力损失为主,听力损伤患病率2.13%,以轻度听力损伤为主;噪声组听力损失、损伤患病率明显高于对照组,差异有显著性;听力损失、损伤患病率与驾龄之间存在相关性(Spearman’r=0.786、0.857,P<0.05),听力损失、损伤发生的概率随着驾龄的增长有上升的趋势;4个机务段的听力损失、损伤患病率无差别。结论噪声仍是机车乘务员的主要职业危害,应继续强化合理的个人卫生防护措施,加强安全教育,增强乘务员的自我防护意识,规范职业性健康检查,加大职业卫生监管力度,以降低噪声对乘务员听觉系统的损害。     

基于神经网络BP算法的出租汽车保有量预测法

介绍了出租车保有量神经网络预测模型的建立.以南京市的实际数据为检测依据,论证了该模型应用于城市出租汽车保有量预测的可行性,并对该市2005～2008年的出租汽车保有量进行了预测;该预测模型与传统模型进行预测对比的结果表明,由于神经网络在处理非线性系统方面的优越性,该预测模型在交通预测方面具有较高的计算精度.