ARIMA 模型在铁路货运量预测中的应用

铁路货物运输是国民经济的重要组成部分,对铁路货运量作出较为准确的预测,可为铁路管理部门提供决策参考.采用ARIMA模型对1990-2007年全国铁路货运量进行分析建模,并预测出未来几年的铁路货运量.     

影响铁路危险货物运输的主要因素分析与对策研究

从危险货物自身的危险反应、外部条件（因素）影响、违章行为3个方面,分析影响铁路危险货物运输的主要因素,并对此提出对策：安全管理和危险货物装卸作业时的安全防护。通过进一步加强铁路危险货物运输管理,切实保障危险货物的运输安全。     

铁路专用线路危险货物运输多层次灰色理论分析

根据《铁路危险货物办理站、专用线运输安全现状综合分析导则》的要求,结合危险货物专用线现场实际,从安全管理、技术设备设施、载运工具及货物包装、运输能力4个环节出发,选择24个指标组成安全分析体系.采用层析分析法确定各层评价指标的权重,运用灰色系统理论建立铁路专用线危险货物运输安全分析模型,并结合具体事例和数据,对铁路危险货物运输的安全性进行评价.     

影响铁路危险货物运输主要因素分析与对策研究

从危险货物自身的危险反应、外部条件(因素)影响、违章行为3个方面,分析影响铁路危险货物运输的主要因素,并对此提出对策:安全管理和危险货物装却作业时的安全防护.通过进一步加强铁路危险货物运输管理,切实保障危险货物的运输安全.