川藏铁路货运管理与物联网技术创新融合应用研究

针对川藏铁路区域地理及人文特点,结合铁路货运管理信息化的建设需求和发展趋势,为实现铁路物流、作业流和信息流的统一,建立货物从受理到交付的全过程服务链条,通过分析铁路货运需求受理、车辆货场进出、货物装卸作业、货运场站站内导航、货运资源管理和集装化用具共享等环节的应用场景,将物联网技术与人工智能、云计算、大数据和现代网络通信等技术相互融合,创新应用,提出川藏铁路一体化智能货运系统架构总体设计,为优化川藏铁路货运组织与管理流程,提升川藏铁路货运服务水平做了有益的探索。     

基于大数据技术的和谐机车智能检修方案研究

随着大数据技术成熟，机车检修也引进大量先进服务器以及智能终端设备，当前的检修作业流程还是传统的模式，没有充分利用设备资源。文章阐述了检修过程中数据规模以及部分智能设备，分析数据的模式以及存储方案，设计了大数据信息平台的总体架构，通过大数据信息平台，对促进机车智能检修在铁路行业的研究具有积极意义。     

铁路超限超重货物运输管理应用功能设计与研发关键技术

超限超重货物运输是铁路货运的重要组成部分,对于保障国家各领域的项目建设具有至关重要的意义。当前铁路超限超重货物运输面临着缺乏完善的信息系统支持的问题,使得整个运输过程难以有效监管和管理,导致安全问题和效率低下的现象日益突出。借助铁路货运生产作业与管控平台项目的实施,超限超重货物运输得以实现信息化管理。从超限超重货物运输管理现状出发,设计超限超重货物运输管理应用关键技术及功能,旨在解决现阶段超限超重货物运输管理难题,促进超限超重货物运输的发展,提高其运输效率和安全管理水平。