基于分离矩阵的步长自适应EASI算法

首次提出将分离矩阵用于对在线盲分离算法中步长自适应控制,并在认真分析相关固定步长和变步长EASI算法的基础上,将其加以运用,提出了一种新的步长自适应EASI算法。该算法步长是基于分离矩阵的,其学习速率由信号的分离程度自适应地选取,因而能很好地解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾。计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法明显优于其他固定步长或变步长的EASI算法。     

关于中频炉熔炼中合金元素烧损的探讨

介绍了中频炉熔炼中合金元素烧损的机理和影响因素,并结合生产实践提出了具体控制措施。     

软件无线电侦察中数字通信信号位同步的实现

简单勾画出从软件无线电到软件无线电侦察的发展脉络，以此作为论文工作的应用背景；并在对常规数字通信中位同步技术进行回顾的基础上，阐明了软件无线电侦察中数字通信信号的位同步问题的特殊性。之后论文给出了全部工作所要基于的一个软件无线电侦察硬件实验平台，重点提出并论述了一种解决软件无线电侦察中数字通信信号位同步问题的思路，包括位同步处理及解调的基本流程图及关键点的信号波形示意图。最后是对该位同步方法的性能进行了定量的数学分析。相继推导得出用以描述位同步相位误差、捕获概率、捕获时间、位同步保持时间和位同步带宽等性能指标的数学表达式。     

基于四阶累积量的最小模DOA估计方法

高阶累积量由于对高斯噪声不敏感,在高分辨阵列信号处理中可用来提高参数估计的分辨性能。本文从一个统一的角度来研究基于高阶累积量的高分辨阵列信号处理方法,用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模(M in-Norm)算法的结构,从而可进行DOA(D irection of Arrival)估计。由于四阶累积量对高斯噪声干扰不敏感,从而可提高估计的分辨性能。本文就这种方法在阵列信号处理中的应用,通过计算机仿真与基于二阶矩的M in-Norm算法进行了较全面的比较。仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法。     

废钢增碳在合成铸铁中的应用探讨

利用废钢增碳的方式取代传统的生铁来生产合成铸铁,可提高铸件质量,降低生产成本。本文介绍了增碳剂的选用及其性能指标,分析了熔炼速度和温度、铁液化学成分、铁液搅拌以及增碳剂加入量、加入方式等熔炼工艺对增碳剂吸收率的影响,并探讨了废钢增碳工艺后的合成铸铁的组织及性能变化趋势。