一类驼峰调车事故的贝叶斯网络模型研究

驼峰跟钩撞车及侧面冲突调车事故会给驼峰调车作业带来较大安全隐患,影响驼峰解体作业的效率和能力。从技术条件角度考虑,对线路、车辆以及调车设备3个方面因素进行分析。鉴于驼峰系统是复杂的大系统,具有不确定性的特点,考虑贝叶斯网络能较好解决不确定性问题,建立跟钩撞车及侧面冲突调车事故的贝叶斯网络模型。利用Matlab中的BN推理工具软件包BNT计算顶上事件的发生概率以及基本事件的后验概率。结果表明:影响此类调车事故的主要因素为线路和车辆两方面。     

甘肃省公路货物运输的结构调整探索

针对甘肃省公路货物运输的现状，即多、小、散、乱，通过对公路货运结构(货车车辆技术结构，货物运输量，道路运输服务业，货运站场设施)的分析，考虑适应新的货物运输的需要，提出了基于甘肃省公路货物运输市场存在的问题的结构调整对策。     

带时间窗的随机需求车辆路线问题的模型研究

车辆路线问题是考虑在车队为一些有需求的顾客运送货物时如何安排行驶路线，从而使服务效率达到最高，在原有车辆路线问题的基础上，着重考虑车辆路线问题中顾客需求的随机性及顾客接受服务的时间窗约束，运用机会约束规划的方法，建立了新的随机模型，并用遗传算法进行启发式求解，得到了良好的数值解，为车辆路线问题的进一步研究提供了参考．     

铁路客运专线车站的选址研究

客运专线车站的选址是客运专线建设的内容之一。基于博弈论的理论基础，在分析了影响因素及站址备选方案的基础上，建立了相应的客运站站址选择方案的博弈模型，并给出算法步骤，以期获得最优站址。     

列车区间运行安全的Petri网模型研究

鉴于我国铁路列车行车事故多发生在区间运行过程中,以及列车在区间运行的动态特性,利用Petri网具有强大的功能描述及分析系统动态变化的特点,建立了列车区间运行系统的动态Petri网模型。通过对该模型合理性的论证,并运用此模型对实际事故案例进行分析,表明所建的列车区间运行安全Petri网模型是合理的。     

基于贝叶斯网络的驼峰超速连挂事故分析

针对驼峰超速连挂事故进行分析。分析对事故有重要影响的线路、调速设备和车辆等因素,考虑到贝叶斯网络能较好解决不确定性问题以及可以双向推理的特点,建立驼峰超速连挂事故树,并将其转化成贝叶斯网络,计算顶上事件的发生概率以及基本事件的后验概率。结果表明,超速连挂事故的主要影响因素为线路纵断面、调速设备制动能力以及新型重载车辆三方面。进一步考虑新型重载车辆的共因失效问题,建立贝叶斯共因失效混合网络,计算并分析新型重载车辆对超速连挂事故的影响程度以及对既有驼峰的适应性。     

公路货运枢纽选址方法的研究

在利用经验比选确定枢纽备选点的基础上,以总费用最小为目标,建立公路货运枢纽选址的理论模型,探讨计算步骤,提出该模型可以对枢纽选址进行优化。     

基于箱种代用的集装箱空箱调用

分析集装箱空箱调运的发展近况,建立数学规划模型,通过数值计算,将不确定问题转化为确定问题。经过算例仿真,利用LINGO软件对所建模型进行求解。得出箱种代用下的最优空箱调运方案,运用该方案可以花费最少的空箱调运费用,从而验证模型的可行性与实用性。     

多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法

为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3%,在车辆周转时间上平均改进达到5.02%,表现出较好的求解性能.      

数据挖掘在铁路客运客户关系管理中的应用

介绍了数据挖掘和客户关系管理概念,探讨了数据挖掘在铁路旅客运输分析型客户关系管理中的应用,并建立了一个简单的应用模型为企业的经营决策提供支持。通过分析型的客户关系管理(CRM)的运用,铁路旅客运输企业可以利用自身优势合理安排车流;尽量用最小的成本,对现有的服务渠道、方法和信息采集渠道等进行调整,从而提高铁路在运输市场的竞争力。