基于粗糙集和模糊推理的高铁扼流适配变压器故障诊断研究

文章梳理了扼流适配变压器故障模式和类型，完成了室内电路搭建及故障数据采集；选用粗糙集理论进行决策规则提取，在保持分类能力不变的条件下，去除监测数据表中大量的冗余特征，并提取出简明决策规则；进一步结合模糊推理，确定适用的隶属度，实现高正确率的故障诊断；最后，利用实际数据对此诊断方法的效果进行了验证，诊断正确率为92.5%，满足实际需求。