基于混沌时序最小二乘支持向量机的汽油机瞬态空燃比预测模型研究

针对由氧传感器构成的瞬态空燃比反馈控制系统无法满足实时性要求的问题,提出了基于混沌时序最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瞬态空燃比预测模型。对试验采集到的一维空燃比数据利用相空间重构技术构造多维空间数据,恢复空燃比时间序列的多维非线性特性,然后采用LS-SVM对重构后的数据进行训练及预测,得出预测结果。仿真结果表明:与Elman神经网络预测模型及前馈BP神经网络预测模型相比较,混沌时序LS-SVM预测模型具有更强的非线性预测能力,能够有效地提高瞬态空燃比的预测精度。     

车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型

为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据.     

电化铁路移位新建公跨铁桥架梁施工技术

在铁路工程增加复线施工中，有许多公路桥由于净空不足需移位重建，本文介绍一种利用旧桥架设新桥桥梁的技术，为类似工程提供了安全、简捷的施工方法。     

基于频域加速理论的SCR耐久性开发研究

前言 为了保护环境和可持续发展,机动车的排放法规日趋严格,根据GB17691-2005《车用压燃式、气体燃料点燃式发动机与汽车排气污染物排放限值及测量方法（中国Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ阶段）》,分别要求在2007年1月1日、2010年1月1日和2012年1月1日达到相当于欧洲Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ阶段的中国Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ阶段排放标准。北京在2008年7月1日起轻型汽油车以及公交、邮政和环卫车需要达到国Ⅳ排放标准,     

基于平台翻滚的微型客车耐撞性研究

建立某微型客车平台翻滚试验有限元仿真模型,通过对运动姿态、运动参数和部件变形进行对标分析,验证有限元模型的可靠性。根据车辆变形、受力和吸能等试验与仿真结果,确定两根顶盖横梁和左右A柱内板为目标车型在翻滚碰撞过程的关键结构。从车身结构耐撞特性与吸能特性出发,综合考虑生存空间侵入与结构能量吸收的评价指标,利用Opt LHD试验设计、KRG近似模型构建、NAGA-Ⅱ多目标寻优和比例系数取优等方法完成关键结构的优化。优化后关键结构总质量减轻24.78%,结构总吸能减少18.81%,关键构件的平均比吸能提升11.89%。     

路基基床表层级配碎石配合比的选定及施工工艺

结合胶济铁路电气化改造路基设计要求，以地基系数(K30)、孔隙率(n)的双控指标控制基床表层级配碎石填筑质量的概念和方法，在大量对比试验的基础上，优选出经济、合理的基床表层级配碎石材质及配合比，并探索出一套完整的施工工艺和质量控制检测程序。     

基于混沌时间序列LS-SVM的车用锂离子电池SOC预测研究

对锂离子电池动力学系统进行了非线性特性分析,并判别了其混沌特性。采用相空间重构技术恢复锂离子电池动力学系统原有的混沌特性,得到多维状态空间的时间序列,利用LS-SVM模型对重构后的时间序列进行预测,获得荷电状态(State of Charge,SOC)的预测值。仿真结果表明:与BP神经网络预测模型相比,该预测方法具有较高的预测精度和较好的适应性,对实际应用具有一定的指导意义。     

基于AHP群决策的城市过江通道方案综合评价研究

方案比选是工程可行性研究的重要内容,特别是对城市过江通道,做好方案综合比选尤为重要。本研究依托季华路西延线工程顺德水道过江通道,从建设指标、经济指标、环境指标以及社会指标4个方面,选取14个影响顺德水道过江通道方案综合评价的关键因素构建三级评价指标体系,基于AHP群决策方法计算权重值,结果显示权重较高的准则层指标为社会指标和经济指标,权重较高的指标层指标为建设成本、产业影响、交通组织和岸线土地利用。