存储场地有限制的经济订购模型的一种优化方法

对于采购资金和存储场地等有一定限制条件的经济订购模型，目前一般采用拉格朗日乘子法求解．本用可行方向法运用计算机求解存储场地有限制的订购模型，该方法具有结果精确、运算速度快、适应多种限制条件的存储问题等特点，比拉格朗日乘子法适应面广．     

物流企业核心竞争力评估体系的构造与应用

在对影响物流企业核心竞争力的因素加以分析与综合的基础上，设计了物流企业核心竞争力多相测度指标体系；建立了测度竞争力的模糊评估方法并应用于实际中，以帮助物流企业确立目标市场，提高竞争力。     

存储场地有限制的经济订购模型的一种优化方法

对于采购资金和存储场地等有一定限制条件的经济订购模型,目前一般采用拉格朗日乘子法求解.本文用可行方向法运用计算机求解存储场地有限制的订购模型.该方法具有结果精确、运算速度快、适应多种限制条件的存储问题等特点,比拉格朗日乘子法适应面广.     

最优化理论与方法在人工造林规划中的应用

应用状态空间分析和最优化理论与方法建立了一个人工造林的最优控制模型，给 出了一个用数学规划求解的实例。     

最优化理论与方法在人工造林规划中应用

应用状态空间分析和最优化理论与方法建立了一个人工造林的最优化控制模型，给出了一个用数学规划求解的实例。     

基于空间自相关模型的铁路货流空间效应分析

为探究铁路货流影响因素和空间效应,从空间角度把握货流的产生和变化规律,以全国各省域铁路货运往来数据为基础构建网络空间权重矩阵,对货流的空间自相关性进行探索,并建立空间自相关模型分析其边际效应。研究结果表明:铁路货流呈现出显著的空间自相关性;其中发送地GDP、距离与铁路货流呈负相关,到达地GDP、工业产品产量、铁路营业里程、发送地资源产量与铁路货流呈正相关;发送地空间自相关、到达地空间自相关和流的空间自相关都对铁路货流有重要的影响,因此在进行货流分析时需要考虑其空间效应。     

竞争和管制下的铁路-公路关联运输市场的均衡

通过分析货运总流通成本与广义采购成本(出厂价+运费+机会成本)结构,建立关联市场间关联度模型和运输分配量对关联的运价和运达时间的交叉弹性分析模型与货主的运输决策模型;通过建立铁路往返服务产品的生产函数与成本函数,获得铁路运输的规模经济性与范围经济性及市场结构特征,结合实际研究一种典型的公路一铁路关联货运市场结构与市场效果评价.研究结果表明,解除时铁路运价的管制可提高铁路运输竞争力、社会福利和市场效率.     

基于TPB的低碳交通出行方式研究

以计划行为理论(TPB)为基础构建低碳出行行为模型,利用结构方程模型分析影响出行者交通行为决策的各因素,并收集整理我国大中型城市出行者数据进行验证。研究结果表明:所有的TPB因子均为有效影响因素,引入预期后悔和行为习惯可以增加TPB对出行行为的解释力,出行意向对出行行为的效应最大。最后,基于各因素的作用路径提出加大宣传力度、完善公交系统和健全政策法规等政策建议。     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测，探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标，再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型，即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简，以减少BP人工神经网络的复杂度，再在BP人工神经网络中引入适应度函数，以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷，最后，将该模型应用在案例分析中。结果表明，该模型使预测精度得到很大提高；该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。