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基于BP神经网络的煤炭企业可持续发展评价 总被引:7,自引:0,他引:7
在分析煤炭企业可持续发展评价方法的基础上,建立了煤炭企业可持续发展评价指标体系,构建了基于误差反向传播算法(BP算法)的多层前向神经网络模型.为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率.通过算例验证了运用BP神经网络评价煤炭企业可持续发展的有效性和准确性. 相似文献
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